当AI应用进入“深水区”，大模型技术的竞争又将如何演进？是功能泛化的全能型突破，是垂直场景的精细化深耕，还是交互体验的颠覆式创新？
今年伊始，DeepSeek-R1的爆火，全面加速了推理模型的发展。百度、腾讯等企业纷纷打出开放牌，宣布接入DeepSeek-R1，以强化自身产品的竞争力。
同时，一个值得思考的问题也随之浮现：在DeepSeek-R1提供强大通用推理能力的背景下，企业是否仍需坚持自研模型？
表面上，DeepSeek的开放为市场提供了更普惠的AI能力，降低了许多企业进入AI应用市场的门槛。然而，通用模型的强大并不意味着可以替代一切，相反，它的普及正在促使企业重新审视自身的技术护城河——如何构建更具差异化的AI能力，以满足特定场景的深度需求。
大模型之家获悉，近日百度旗下新搜索智能助手文小言，已向所有用户全量开放文心最新两款大模型4.5和X1，以及DeepSeek-R1满血版，并支持多种模型自动调度。用户可自行选择使用特定模型或智能模式，获得更快速的响应、更丰富精准的结果。
这揭示了行业发展的一个关键趋势：在普适性能力普及之后，各家企业正在通过不同的技术路径，探索AI模型的差异化方向。一方面，通用推理能力的竞争仍在继续，另一方面，针对特定行业或特定任务的AI优化正成为新的竞争高地。
集齐最强模型，支持自动调度
据了解，文小言全量开放文心4.5和文心X1两款最新大模型以及DeepSeek-R1满血版后，最大亮点是支持多种模型自动调度。用户既可以自行选择使用特定模型进行回答，也可以直接开启智能模式，由系统自行判断并匹配适合的模型。
在实际测试中，给笔者留下印象最深的是相较于DeepSeek，文心4.5和文心X1两款新模型展现出更强的多模态内容识别能力。
例如，用户可以上传图片，并针对图片的问题进行提问。可以看到文心X1能够准确理解图片中的所有信息，并根据用户的提问给出推理过程，以及准确的回答。比如在图片识别中，文心X1不仅可以识别出画面主体的小龙虾，同时还能针对用户减肥的场景，提醒用户小龙虾是高热量食物，给出“不建议多吃”的提示。
而对于日常的推理问题，例如给出装修方案等场景，文心X1更是不在话下，能够准确识别出“包豪斯风格”，并给出完成整的设计方案。
除此之外，基于推理模型的思维链能力，文心X1在执行文生图任务时，可以更好地理解用户提示词中的需求，从而生成更精准的图片。
而文心4.5作为首个支持文本、图像、音频、视频联合建模的模型，不仅可以更为直接地给出答案，同时在多模态能力方面更加全面。
因此，相对其他同类产品，文小言既有最好用、最丰富的模型，可以自动调度，又有更综合的服务能力，可以实现多模态输入输出、图片创作、智能问答等。
其中，DeepSeek-R1凭借“思维链”能力，在数学证明和逻辑推导任务中，不仅输出结论，还能详尽呈现解题过程；文心4.5则通过联合建模技术，实现文本、图像、音频、视频信息的协同优化；而文心X1在开放性问题的处理上，展现出更强的理解、规划、反思和进化能力，并具备自主运用工具的深度思考能力。
这种基于任务需求的“模型矩阵”策略，实质上代表了一种新的大模型应用范式——企业不再追求单一模型的极致能力，而是通过模型协同，实现更加精准和高效的AI体验，这不仅提升了产品的易用性，也让文小言在生态建设上，围绕用户体验打出了一记漂亮的生态开放组合拳，为AI行业的竞争提供了全新的思考。
用户价值第一 互联网回归开放
文小言此次的生态开放，并非无迹可循，而是百度生态系统的全面开放升级的一环。
今年以来，百度相继宣布了一系列开放举措：从宣布搜索引擎和智能体平台与DeepSeek的深度整合、将DeepSeek-R1等模型接入千帆ModelBuilder平台、再到宣布文心大模型系列开源、文心一言面向所有用户免费开放、如今百度又在文小言App上实现了新模型的全量开放……
放眼全球AI竞争格局，大模型开放已然是大势所趋：OpenAI、谷歌等国际AI巨头同样在加速开放进程。2月6日，OpenAI宣布ChatGPT Search全面向所有用户开放，紧随其后，谷歌也宣布Gemini 2.0的多个版本向所有人开放。国内外企业在这一方向上的共识，意味着未来AI竞争的核心不再只是“谁的模型能力更强”，而是“谁能构建更有价值的生态系统”。
这些变化表明，AI 正从单一产品竞争逐步走向全产业链的生态开放与合作，企业通过开放技术、共享资源，构建协同创新的共同体。
写在最后
回望近年来AI发展轨迹，大模型的竞争已经超越了传统的参数规模竞赛，而是围绕用户需求展开。从文小言的布局来看，其“模型矩阵+自动调度+生态开放”策略，试图构建一条具有持续竞争力的产品护城河。在这一过程中，用户体验成为核心驱动力，那些能够降低AI使用门槛、提升任务处理效率的技术方案，正逐渐成为行业标准。
Gartner在《2024大模型成熟度曲线》中指出，复合式AI正成为企业的优先选择，相比单一巨型模型，混合架构更适用于复杂、多变的应用场景，为行业提供了重要启示：未来的竞争焦点不再是单一模型的能力，而是如何让AI能力更高效、更便捷地触达用户。
在大模型之家看来，文小言的开放升级不仅仅是产品功能的迭代，更是大模型生态建设的一次战略调整。在大模型进入“工具化深水区”后，行业的竞争逻辑正逐步从“技术突破”向“用户价值”转变，而这一趋势，或许将成为未来AI演进的主线。
