在供应链管理的广阔领域中，供应商管理是至关重要的一环。从供应商的筛选、绩效评估到风险管理，每一个细节都考验着企业的智慧与效率，如何提升供应商管理效能也成为企业降本增效的“必答题”。
近日，京东工业创新性地将AI大模型技术应用到供应商管理中，举办了京东工业AI智能供应商管理解决方案-工建行业大模型暨陕西建工灵镜大模型发布会。陕建物流集团党委副书记、总经理邵华，京东工业科技采购供应链AI负责人杜继磊共同出席，发布了京东工业AI智能供应商管理解决方案，为行业带来了供应商管理的“数智答案”。
数智化引擎打造数据流动的“高速公路” 帮助企业“更懂”供应商
传统模式下，供应商的管理痛点主要集中在三大方面：首先是供应商的数据洞察不足，很多企业的供应商是分散管理，缺乏统一的管理标准，资源无法集中，数据的失真情况也比较严重，系统化、宏观化、精细化的分析体系更无从谈起。其次是缺乏管控手段，企业没有很好的工具和方法对供应商形成精细化、自动化的绩效评估体系，以及智能化、分层化的供应商分类、分级体系。此外，供需双方的协同效率低、供应链的断点多，采供双方无法实现价值的互联互通。这三大痛点导致企业难以实现对供应商的精准管理和高效协同。这不仅增加了供应链风险，还严重影响了企业的市场竞争力和可持续发展能力。
AI大模型技术的出现，为解决这些“顽疾”提供了全新的思路。京东工业凭借其在人工智能领域的深厚积累，推出太璞数智供应链解决方案，以AI技术为核心驱动力，高效链接海量供应商和客户，能够有效实现合规、保供、降本、增效的四大价值。
京东工业科技采购供应链AI负责人杜继磊
据京东工业科技采购供应链AI负责人杜继磊介绍，此次发布的AI智能供应商管理解决方案，正是太璞数智供应链解决方案的重要板块之一。通过充分利用大数据、大模型技术，该方案能够将企业原有的供应商数据元素与所需要的供应商相关信息相结合，通过供应商智能引擎的“再加工”构成对企业有帮助的供应商全景画像，从而实现供需两端的数智化，打造数据流动的“高速公路”，为企业带来供应商管理的数智化转型和业务价值的大幅度提升。
集八方数据、建千维画像 灵镜大模型为行业带来“数智答案”
为了进一步推动AI智能供应商管理解决方案的行业应用，京东工业与陕西建工携手，将京东的AI技术能力和解决方案能力与陕建拥有的海量真实业务场景和工建行业数据进行了融合，共同打造了行业化的AI大模型产品——灵镜大模型。经初步验证应用效果非常显著，核心场景模型的准确度达到95%以上，对原有的业务场景实现了智能化的重塑和变革。
作为基于供应商数据洞察的产业级大模型，灵镜集八方数据、建千维画像，通过采集20万+数据源，构建1300项数据特征，研发60个数据+AI模型，覆盖10余个业务场景，能够全视角多方位了解行业数据资源，在推荐优质合作机会、精准把控供应商需求、防范供应商风险、探寻优质供应商、触及供应商所需所能等方面提供五大价值服务。
陕建物流集团党委副书记、总经理邵华
灵镜大模型也得到了陕西建工的高度认可。“我们相信，只有技术融入了业务，设计才具备灵魂。京东和陕建的灵镜就是这样的灵魂融合，是双方合作的最佳见证。”陕建物流集团党委副书记、总经理邵华介绍说，建筑产业是数字产业化的巨大场景，拥有海量场景与无限机遇，而现在我国处于数字经济发展早期，数据鸿沟和网络碎片仍普遍存在。灵镜以供应商为突破口，把各方的优质数据资源汇集起来，通过数字化发挥数据要素和AI大模型的乘数效应，为建筑业供应链提供系统性的解决方案，在一定程度上可以辅助甚至替代人工决策。
当前，随着AI人工智能和大数据技术的不断发展，数智供应链已经成为企业提升竞争力的重要手段。此次上线的灵镜大模型作为京东工业和陕建联合打造的“智慧大脑”，真正做到了“以实助实” 、“数实融合”，将有效推动供应商管理的数智化升级。展望未来，京东工业也将持续践行正道成功商业理念，依托专业可信赖的数智供应链技术与服务，助力千行万业降本增效和高质量发展。
