2024年第一季度,GPT人工智能模型上市公司研发费用排行榜中,科大讯飞研发费用总额高达8.42亿,三六零和海光信息位居第二和第三,昆仑万维、寒武纪、万兴科技、云从科技、景嘉微、科大国创、汉王科技进入前十,研发费用总额分别排名第4-10名。
中国电信发布方言识别大模型
近日,中国电信发布了支持30种方言的语音识别大模型“星辰”,可识别粤语、上海话等方言。这一技术为语音助手、智能家居、智慧客服等领域提供了更便捷的交互体验,惠及更多方言用户。尽管运营商在算力和数据上有优势,但在人工智能技术创新上仍有不足,主要集中在提升现有服务质量。通过“1+N”模式,运营商将大模型技术应用于通信、政务、工业等领域。运营商需与互联网大厂合作,实现“通专结合”,共同推动大模型技术的普及和发展,提升整体生产力。
普华永道成为OpenAI首个代理商
会计巨头普华永道(PwC)宣布与OpenAI达成协议,成为ChatGPT的最大用户和首个转售商。普华永道将向其英国和美国的10万名员工提供ChatGPT企业版,用于审核税单、开发软件和生成报告。未来三年,普华永道计划在AI领域投资10亿美元,推动业务转型,并已确定3000多个内部应用案例。
中信建投:6月海外或迎端侧AI爆发
中信建投研报指出,AI产业持续进展,6月海外有望迎来端侧AI爆发,建议关注当前低位的AI应用标的。本周微软发布会上宣布,第一款Copilot+PC和最新的Surface系列将于6月18日推出,具备超40TOPS的AI算力,无缝接入GPT-4o等大模型。苹果WWDC大会将于6月10日至14日举行,新发布的iOS 18有望集成OpenAI的AI技术,推出一系列AI功能,叠加手机和电脑的丰富应用场景,AI PC和AI手机将迎来爆发。OpenAI宣布与新闻集团达成多年合作,使用旗下媒体数据训练和增强ChatGPT,凸显文本数据的版权价值。月之暗面获得新一轮融资,投资方包括腾讯和高榕创投,融资后估值达到30亿美元。
OpenAI启动“GPT-5”训练,成立安全委员会
OpenAI宣布已开始训练其“下一代前沿模型”——传闻已久的“GPT-5”,预计该系统将达到通往AGI(通用人工智能)的“下一个能力水平”。此外,OpenAI还成立了一个负责把控AI开发方向的安全委员会。OpenAI在2023年3月发布了GPT-4,该模型通过草图就能构建出真实网站,并逐步推出文字、图片、音频和视频生成应用。最新版本GPT-4o提高了交互速率,实现了实时互动。尽管外界对“GPT-5”期待已久,但根据最新表述,下一代大模型要到明年才能面世。训练AI模型通常需要数月甚至数年的时间,发布前还需进行微调。随着AI接近人类智慧水平,OpenAI在通用人工智能方面变得更加谨慎。全球事务副总裁Anna Makanju表示,公司的使命是构建能完成“当前人类认知水平”任务的通用智能,而不是比人类更聪明的“超级智能”。此外,OpenAI正应对内部舆论危机。联合创始人Ilya Sutskever辞职后,他负责的“超级对齐团队”被解散,一些成员批评OpenAI边缘化安全团队。为此,OpenAI成立了由首席执行官萨姆·奥特曼领导的安全委员会,负责关键安全决策,并将在90天内评估和发展OpenAI的安全流程和保障措施。
马斯克xAI再融资60亿美元,挑战谷歌和OpenAI
马斯克的人工智能初创公司xAI成功筹集60亿美元,估值达到180亿美元。资金将用于推出首批产品、建设基础设施和加速技术研发。xAI计划建造“超级算力工厂”,预计2025年秋季准备就绪,可能与Oracle合作,使用10万个英伟达H100 GPU,目标是支持未来版本的Grok模型开发。在巴黎的VivaTech技术大会上,马斯克批评OpenAI和谷歌的模型牺牲真实性,强调xAI追求真实。尽管xAI距离OpenAI和谷歌还有差距,但更新步伐不慢,近期发布了多个版本的Grok模型。此次融资的主要投资者包括Valor Equity Partners、红杉资本等。
Windows 11 Copilot+ AI功能Recall无需NPU即可启用
开发者展示了在当前Arm64 CPU上运行的Recall功能无需NPU,并表示该功能在x86 CPU上也可以正常运行。尽管Windows 11的Copilot+功能备受争议,开发者@thebookisclosed在Twitter上展示了Recall功能无需NPU即可运行。Recall的主要功能是自动屏幕截图和搜索截图中的文本,这些功能现代硬件早已具备。虽然屏幕录制导致了性能变慢,但在不录制时速度会更快。尽管强大的NPU可以提升性能,但现有的AI核心已经足够应对这些任务。许多人质疑微软为何严格限制这些功能,尽管大多数现代消费者GPU都具备AI核心。此外,Windows 11的一些功能限制并不合理,比如Auto HDR功能曾在Windows 10预览版中测试过,但最终被移除。这次开发者在Arm64硬件上成功运行Recall功能,并指出x86-64 CPU也能运行该功能,这表明这些“AI PC”功能并不需要高端硬件支持,同时也引发了关于AI技术过度使用的伦理和环境问题。
