5月17日-18日,AICon 全球人工智能与大模型开发与应用大会暨通用人工智能开发与应用生态展举行。此次盛会旨在深度探索大模型训练与推理、多模态大模型等领域的最新进展与行业合作契机。马上消费人工智能研究院副总监陶万杰受邀参会并作金融大模型主题技术分享。
本次大会主题演讲环节,云集了国内外数十位学术界、业界大咖分享前沿认知,大会介绍上显示,包括:清华大学电子工程系教授、系主任;亚马逊云科技全球生成式人工智能产品营销负责人;腾讯杰出科学家兼混元大模型技术负责人。
会上,陶万杰围绕《大模型在金融行业办公智能化场景的应用》作了主题技术分享,他表示,面向未来,数字化新质生产力的核心是高效、可信、持续学习,新一代人机智能交互仍需构筑多种核心能力,主要包括:大模型数据洞察和智能决策、大模型一体化训推平台、金融合规及幻觉治理、人机交互协同增长、按需而变的智能联络中心。
在提到“金融行业办公智能化”的难点与挑战时,陶万杰认为,主要分为四个方面。一是数据安全和隐私,金融行业涉及大量敏感数据,如客户个人、信息、财务数据等,因此,数据安全和隐私保护是至关重要的。在智能化办公过程中,金融机构需要采取额外的措施来保护,这些数据免受泄露或攻击。二是合规和风险管理,金融行业面临着各种风险,如信用风险、市场风险、操作风险等。在办公智能化过程中,金融机构需要考虑如何利用智能化技术来加强风险管理和监控,以降低潜在风险带来的影响。三是复杂的业务流程,金融行业的业务流程通常较为复杂,涉及多个部门和系统之间的复杂交互。在办公智能化过程中,需要确保智能化系统能够与现有的业务流程和系统无缝集成,以提高效率和准确性。四是高度定制化需求,金融行业的业务通常具有高度定制化的特点,不同金融机构可能有不同的业务需求和流程。因此,在办公智能化过程中,需要针对性地定制智能化解决方案,以满足金融机构特定的需求和要求。
展望未来,大模型在金融行业办公智能化场景的应用将围绕三个方面进行:一是基础层的演变——数据与计算的新纪元,二是应用层的变革——AI的日常化和普及化,三是技术层的突破——智能化的核心动力。
