随着跨境电商业务的迅猛发展，人工智能技术为行业带来了前所未有的创新契机。在这个数据驱动的时代，如何充分利用数据潜力，加速生成式AI技术的落地应用，成为跨境电商企业亟待解决的问题。亚马逊云科技作为全球云计算的开创者和引领者，持续引领云上数据服务创新，为企业构建全面的数据基座，以充分释放数据的独特价值，推动生成式AI技术的广泛应用。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“在生成式AI时代，数据是企业成功的关键。我们构建数据基座的三大核心能力旨在帮助企业从基础模型训练到生成式AI应用构建的全过程，轻松应对各种挑战。作为全球云计算的领导者，我们致力于帮助各个行业、各种规模的企业打造强健的数据基座，将数据转化为竞争优势，加速业务增长。”
作为国内领先的电商独立站SaaS平台，店匠科技致力于为跨境电商提供全面的解决方案，服务覆盖全球150多个国家和地区，累计服务了36万多家跨境电商客户。公司与Google、TikTok、亚马逊云科技等建立了紧密的合作关系，构建了一个丰富的生态系统，为客户提供一站式服务。
生成式AI技术的广泛应用，为跨境电商迎来了全新的范式。谢中流表示：“如果不拥抱生成式AI去做的话，有可能就很难在竞争中立足。”他还强调，不仅是跨境电商，整个电商行业都在与AI紧密结合，这将会带来业态的巨大改变，为跨境商户卖家们提供全新的经营模式。
他还进一步解释了生成式AI如何改变跨境电商的运作方式：“无论是推荐系统、智能客服、素材生成还是AI建站，这几个方面其实都极大地改变了原先跨境电商这个生意的运作方式。”他提到，原先需要大量运营人员、客服人员和素材制作人员去完成的工作，现在因为AI的加入而变得更加高效，整个运营模式都受到了极大的冲击。
谢中流还重点介绍了AI技术在电商领域的四大应用场景：GenAI营销素材创作平台、AI建站、智能客服和智能推荐与搜索。
其中，AI营销素材创作平台的推出，为电商行业带来了革命性的变化。通过利用先进的机器学习和自动化工具，能够在短短几分钟内生成高质量的营销图片、视频和文案，相比传统的人工创作方式，不仅节省了大量的人力、物力和时间成本，还提升了30%的素材制作效率。
在AI建站领域，店匠科技也展现出了强大的实力。基于Amazon Bedrock接入的Claude 3系列模型（Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus），可以通过简单自然的对话沟通精准地理解客户需求，并通过Amazon RDS快速构建AI建站数据底座，并结合沉淀多年的建站SaaS技术为客户快速搭建电商独立站。这一技术的应用，使得网站搭建变得更加迅速和高效，满足了客户对快速响应和定制化需求的期待。
在智能客服方面，店匠科技同样取得了显著的成效。SaaS建站服务每天有大量的客户咨询，历史重复较高，甚至高达69%，店匠科技基于Amazon ElastiCache Redis缓存向量数据和Claude 3模型构建了智能AI客服系统。这一系统不仅能够快速回答客户的问题，将解决客户问题的平均时间减少了70%，同时也将客服成本降低了40%。
在智能推荐和搜索领域，店匠科技也展现了其深厚的技术实力。通过结合Amazon Bedrock接入的Claude 3等模型，店匠科技实现了对多语言搜索的统一处理、对商品属性的深入理解和特征抽象、搜索词与商品图文信息之间的多模态匹配以及高效的个性化展示排序。这些技术的应用，不仅提升了用户的搜索体验，还增加了20%的搜索推荐收入。
在谈及大模型的应用时，谢中流表示，店匠科技持续关注并尝试最新的大模型，如GPT、Claude3、Llama3等，以保持技术领先。例如，公司在3月份，Claude3发布后积极尝试，在实际业务中，如客服、搜索推荐等，测试模型的效果，并关注如加购率等关键指标，以确保技术升级与业务目标相契合。他强调，尽管大模型更新迭代快，但通过灰度发布和AB测试等方法，可以确保业务稳定性和成本效率。
AI技术在营销素材生成和智能客服等方面的应用已经相当广泛，但同时也面临着产品同质化的挑战。为了实现差异化，公司需要将AI技术与自身业务紧密结合。
谢中流指出，“店匠科技的差异化优势在于我们离业务，离卖家的生意更近；我们全球多达150多个国家和地区运营能够更好地理解卖家市场背景、语言和文化，并达成更好的商业化效果。例如，我们的素材生成内容与客户群体的关联度更高，更符合不同区域卖家对目标场景的需求；我们会追踪网络热门内容，并提供快捷的二创素材，从而帮助卖家创作引流效果更好的营销素材。”
例如，传统电商行业在创作素材时，通常人工会占据工程中的大部分环节，而随着人工智能技术的发展，越来越多的AI能力渗透到素材制作的全部流程中。“我们基于亚马逊云科技专业的人工智能技术与服务，在探索跨境电商生成式AI应用的道路上取得了重大的进展。从梳理商家需求到产品落地，亚马逊云科技 Amazon SageMaker 等产品为店匠科技提供了端到端的模型训练及调优方案，我们只用了2个月的时间，就成功推出了GenAI营销素材创作平台，显著降低了训练模型和模型调优的时间成本。”
谢中流还提到，该平台在素材生成的同时还会能提供利用现有当前以及历史的热门的图片素材进行二次创作，以吸引更多流量。公司通过追踪海外热门产品信息，不断更新和扩充素材资源池，并结合这些资源信息帮助跨境卖家进行内容再生成，以更贴近客户跨境卖家的业务需求。
最后，在安全防护和合规性方面，谢中流也指出了生成式AI在安全性方面存在的问题：“生成安全确实是一个比较头疼的问题，因为它涉及到一系列的法规和知识产权的问题，有较高的风险。”他建议，在应对这一挑战时，企业应该不断地优化实践，通过检测手段确保内容的安全，并及时去除有害内容。对于更复杂的侵权问题时，应依据现有的政策法规和商业实践，寻找一种理想的方式来更安全地服务客户。目前，公司内部多个部门的员工已经开始使用提示词与AI模型交互，以更好地适应业务需求。
