速途网4月8日讯（报道：乔志斌）在数字时代的浪潮中，云计算与人工智能的交融发展正催生出一场前所未有的技术革命。近日，在亚马逊云科技生成式AI媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建重点介绍了近期生成式AI领域的最新动态，以及亚马逊云科技与Anthropic携手推进生成式AI创新的最新进展与规划。
亚马逊云科技在生成式AI领域提供三层技术栈。在最底层，亚马逊云科技为客户提供基础算力，包括英伟达最新推出的G200芯片，亚马逊云科技的自研芯片Amazon Trainium和Amazon Inferentia以及用于训练和推理的平台Amazon Sagemaker。到中间层，亚马逊云科技提供最广泛的基础模型选择，例如Amazon Bedrock，通过一个模型平台支持多种技术大模型。这些模型来自多个领先的提供商，客户可以在此基础上定制这些模型，同时保持自身数据私有和安全，并与其他在亚马逊云科技上的工作负载无缝集成。再往上一层是与应用结合，例如Amazon Q，与商业智能(BI)服务Amazon QuickSight，包括智能客服的产品Amazon Connect，还有面向编程开发人员的Amazon CodeWhisperer，都实现了非常有效结合。通过这三层，不同的客户可以根据需求选择不同层级的产品来支持他们的业务。
去年9月，亚马逊宣布向Anthropic公司投资40亿美金，这一举动不仅彰显了亚马逊对Anthropic的信心，也进一步巩固了双方在生成式AI领域的合作地位。陈晓建透露，第一笔12.5亿美金的投资已经在去年9月份完成，而几天前亚马逊又追加投资了27.5亿美金，两笔投资共计40亿美元。这一巨额投资不仅为Anthropic提供了强大的资金支持，也为双方的合作注入了新的活力。
陈晓建进一步介绍，Anthropic在推出下一代模型Claude3时，选择了在亚马逊云科技的Amazon Bedrock平台上首发。这一决策充分体现了Anthropic对亚马逊云科技技术实力的认可与信任。Anthropic长期承诺，他们将通过Amazon Bedrock平台，为世界各地的亚马逊云科技客户提供访问其下一代基础模型的能力。这一合作不仅拓宽了Anthropic的市场覆盖，也为亚马逊云科技带来了更多的业务机会。
定制化调优和数据结合是大模型落地必经之路
在当今科技飞速发展的时代，大模型已经成为许多行业关注的焦点。然而，许多企业并不清楚如何充分利用这一技术。在媒体提问环节，有记者问及亚马逊云科技与Anthropic的合作对于整个行业的影响。
陈晓建首先强调了选择合适的场景的重要性。虽然大模型能力强大，但每个企业的场景都不尽相同。因此，将大模型与业务相结合必须经过定制化调优和数据结合的过程。他建议采用循序渐进的方式，从简单到复杂地选择合适的场景，以获得最佳效果。
其次，选择合适的工具和平台也是关键。陈晓建表示，模型能力和真正的运营生产之间，需要增加很多辅助能力，同时需要一个非常强的数据基础去与大模型打通。
此外，陈晓建强调了与专业服务团队的合作的重要性。无论企业场景多么复杂，团队能力如何，对于大模型而言，每个人都是初学者。因此，亚马逊云科技为客户提供了各种专业团队的帮助，以确保客户在实际落地中取得成功。
大模型持续发展挑战并存
陈晓建指出，硬件性能与模型规模的匹配仍是生成式AI发展的挑战。在底层，尽管芯片的发展已经非常迅猛，但模型参数规模的增长远远超过了芯片的性能提升。他在采访中提到：“以前看到一个几百万参数的模型，就觉得已经很大了，但现在动辄十几个B或几十个B，达到数百亿的规模。”陈晓建还补充道：“将底层能力、业务复杂度和大模型复杂度相匹配，使硬件发展赶上软件发展规模，仍需持续努力。”
陈晓建在讨论模型本身的发展时指出，Claude 3在应用中有着非常惊艳的表现，这表明了模型在技术上的进步，但是要将模型与业务结合，仍需要大量的工作。他表示：“大模型本身能力的发展依然是一个重要的方面。亚马逊云科技等生成式AI供应商需要在未来持之以恒地加强模型能力方面的工作。”
在应用层面，陈晓建谈到了将生成式AI能力与各行各业业务相结合的重要性。他表示：“将生成式AI能力与垂直场景的解决方案结合仍需要做大量的工作，我们需要思考大模型如何以更易用的方式和更低的成本，为各行业中的应用提供更好的能力。”
对于未来，陈晓建表示，亚马逊云科技将继续深化与Anthropic的合作，共同探索生成式AI技术的更多应用场景。他相信，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，生成式AI将为企业带来更加丰富的商业价值和社会价值。
随着云技术企业与大模型企业合作的不断深入，将共同推动生成式AI技术的发展和市场的繁荣。在这一场技术融合，共同推进大模型技术落地的良性竞争中，这一合作模式将继续发挥重要作用，为整个行业带来更多的创新与突破。
