近期，由同盾科技参与编写的《金融数据资源目录编制指南》（T/BFIA 020-2023）标准，荣获由中国人民银行指导的北京金融科技产业联盟2023年度十佳课题的评选。
该标准得到了包括工商银行、建设银行、民生银行、中国银联、平安银行在内的15家金融机构与知名企业的共同支持与起草，旨在推动金融数据的规范化应用。
该标准的发布，填补了金融行业在数据资源目录编制方面的空白，提供了普适性的参考指导，帮助金融机构清晰掌握数据资源，实现数据的分级分类管理，促进数据共享应用，充分挖掘数据价值，为金融业机构提供了有力的支撑。
此外，该标准与财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、中国资产评估协会发布的《数据资产评估指导意见》等文件形成呼应，共同构成了金融机构开展数据资源盘点、评估与入表的行动纲领，促进行业数据要素流通与价值实现。
在国家数据局等17个联合部门印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中，金融服务被列为重点领域之一，对金融机构的数据管理能力提出了更高要求。该行动计划提倡在法律和安全合规的前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据的共享和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用，提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。
作为数据密集型行业，金融业对数据安全要求极高。在数据流通领域，隐私计算技术被视为打破“数据孤岛”、实现安全共享的关键技术。
同盾科技作为国内最早布局隐私计算领域的科技企业之一，基于高性能、高安全强度的可信联邦技术，结合人工智能，自主研发的智邦平台，实现了“数据可用不可见”和“知识共创可共享”，为数据的安全、可信流通提供了坚实的底层保障。
参与编制《金融数据资源目录编制指南》的过程中，同盾科技凭借在隐私计算领域的深厚积累，与北京金融科技产业联盟等机构共同探索金融业数据发展方向，挖掘数据要素价值，为金融机构开展数据资源盘点工作提供了实际操作指导。
该标准的获评标志着同盾科技在金融数据资产、数据安全共享等方面的实践获得了业界的广泛认可。
展望未来，同盾科技将继续深耕人工智能、隐私计算等前沿技术领域，进一步深化在数据安全和隐私保护方面的实践应用。通过不断的技术创新和服务优化，同盾科技致力于为金融机构提供更加安全、高效的数据处理解决方案，助力金融行业实现数据要素的高效流通与价值释放，共同推动数据要素产业生态的繁荣发展。
