速途网12月8日讯（报道：乔志斌）生成式AI具有在技术变革和重塑人们行为方式方面的巨大潜力。它可以学习和模拟各种数据，生成新的现实内容，对设计、艺术、媒体等领域产生深远影响。同时，它也在教育、娱乐、医疗等领域改变人们的行为方式，提高效率和质量。
为了帮助行业更轻松、安全地构建和应用生成式AI，进一步降低利用生成式AI的门槛，亚马逊云科技为生成式AI提供三层架构，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施，并在每一层都持续创新。
亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上围绕底层基础设施、生成式人工智能（AI）、数据战略等推出了一系列新服务及功能，以创新性的技术重塑帮助客户加速创新。亚马逊云科技全面发力生成式AI，推出面向企业级生成式AI的一系列新服务及功能，包括重塑未来工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型选择和全新强大功能、Amazon SageMaker助力规模化开发应用模型的五大新功能等，帮助企业更轻松、安全地构建和应用生成式AI。为了给生成式AI提供强大的数据支持，亚马逊云科技进一步丰富向量数据库选择，推出让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷的Zero-ETL集成特性等。此外，亚马逊云科技推出新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2，为机器学习（ML）训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。
在亚马逊云科技2023 re:Invent中国行北京站主题活动中，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上都会发布众多新服务、新功能和新应用。我们在基础设施、计算、存储、数据等领域持续重塑云计算，并围绕当今最具变革性的技术生成式AI推出重磅新服务及功能。我们希望通过这些技术创新，帮助更多企业加快创新速度，利用生成式AI全面重塑未来。”
在北京站的会后分享环节，大模型之家就企业级生成式AI在应用落地过程中如何更加可靠且有效地赋能业务，推动企业效率增长等问题，与亚马逊云科技大中华区产品部总经理与陈晓建和亚马逊云科技大中华区产品技术总监王晓野等专家展开对话，对话中分享了有关企业级生成式AI和通用式AI的差异，以及在应用落地时所面临的障碍和亚马逊云科技在这方面的努力。
陈晓建首先指出，生成式AI相对于传统AI而言，在业务整合方面的能力大幅增强。生成式AI能够更好地与各个业务方面结合，但这也带来了一系列挑战，其中之一是模型的稳定性。客户对模型的稳定性非常关注，因为即使模型在大多数情况下回答正确，只要有一次错误的回答，就可能引发对模型可用性的担忧。他还表示，定制化能力也是一个挑战，因为每个业务环境都有独特的专业知识，而通用模型无法直接应用于各行各业的生产环境。陈晓建强调了亚马逊云科技在解决这些问题方面所做的工作，包括发布的一系列功能，如RAG、Finetuning微调和可持续预训练，以帮助用户降低使用的门槛。
在谈到亚马逊云科技刚刚推出的Amazon Q时，陈晓建强调团队将其定位为一个全方位的助手，可用于开发者、企业业务人员和商业智能人员，Amazon Q提供了定制化、个性化的能力，与企业的现有角色和权限相结合，以提高业务智能和效率。
王晓野补充说，Amazon Q的优势在于其定制化和个性化的能力，能够与企业内部的知识库和数据结合，提供专业的支持。他强调了Amazon Q与其他产品的集成程度，包括与Amazon S3、Amazon Connect等服务的结合，以及未来将更多亚马逊云科技的云服务内嵌到Amazon Q的能力。
在谈到企业应用生成式AI时可能面临的安全挑战时，陈晓建表示，这些挑战主要集中在模型本身的能力和使用方面以及数据基石方面。他强调亚马逊云科技一直在高度重视安全和隐私问题，采用负责任AI的概念，并通过加密、网络隔离等手段保障用户数据的安全。此外，他提到了亚马逊云科技推出的一系列工具和功能，如Amazon Bedrock Guardrails，以帮助用户降低安全风险。
对于生成式AI中可能出现的“幻觉”问题，王晓野表示，亚马逊云科技在工程实践上已经采取一系列措施，包括RAG检索增强、Finetune微调等，以降低幻觉的发生几率。他还介绍了Amazon Q作为一个通用的人工智能助手，在开发者、企业内部和商业智能等领域都能够发挥作用。最后，他指出亚马逊云科技提供的解决方案不仅仅是产品，而是一个完整的生命周期方案。
亚马逊云科技2023 re:Invent中国行城市巡展活动已于12月12日正式开启，将覆盖北京、上海、广州、深圳、成都、青岛、南京、西安、杭州、长沙 10 座城市，为中国构建者全面展示2023 re:Invent全球大会上的最新服务及技术、前沿趋势以及最佳实践。
