数据显示，截至2023年8月，我国已发布的大模型达156个，10亿级参数规模以上大模型已超80个，大模型数量已接近美国，我国已跻身全球大模型产业发展第一梯队。
当前大模型在技术产品和应用上已经层出不穷，行业的竞争已经从通用化的上半场转向了更加垂直化、专精化、个性化、定制化的下半场，一款大模型在服务生态方面的综合能力，是其在“百模大战”中能否笑到最后的关键筹码。
如果将基础大模型比作“样板间”，行业大模型才是变现价值的“商品房”。业内人士普遍指出，探索赋能不同行业场景的落地方式与应用价值已成为评判大模型的核心指标。唯有深入社会经济的各个角落，助力各行各业的产业升级，深刻改变人们的生活方式，大模型才能拥有真正意义上的生命力。
华为公司副董事长、轮值董事长徐直军在谈到大模型未来发展愿景时指出“让所有对象可链接，所有应用可模型，所有决策可计算，要真正使大模型赋能千行百业。”
作为华为的战略合作伙伴，科大讯飞近期也是频频出手，星火认知大模型V3.0一经推出就备受关注，与之一同发布的还有科大讯飞联合各行业龙头共同研发的多达12个行业大模型，涵盖金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、科普、科技文献、政务、传媒、文旅、水利领域。
对标ChatGPT，国产大模型表现优异
决胜大模型，关键在应用。为了深入了解与评估相关大模型的实际行业应用情况，近日，国研经济研究院开展了一项测评研究，对比我国大模型与国际一流大模型的行业表现。星火大模型V3.0、ChatGPT、GPT-4和国内某大模型作为对象，入选了此次测评。
测评结果显示，星火大模型V3.0的综合能力达到国际一流水平，在7个测评行业中表现均大幅超越ChatGPT，并在部分行业优于GPT-4，在与国内某大模型的比较中也表现优异。测评结果还指出，星火大模型V3.0的知识储备与语言理解能力已具备独立完成部分行业任务和辅助人类完成复杂任务的能力。
（图：各行业综合准确率对比）
由此可见，以星火大模型V3.0为底座，科大讯飞有了进一步开拓行业大模型的前提“1”。接下来，为适配不同行业需求，讯飞打造了一整套训练机制和工具，这就让“1”后面更多“0”有了实现的可能。
正如科大讯飞董事长刘庆峰所说，“谁能够真的建立一套快速训练的机制和工具，能够更好地理解、洞察行业需求，谁就能率先在整个的商业上成功。”
不止12个大模型，吃透行业是根本
事实上，科大讯飞能做的行业大模型远远不止12个。从5月6号初代讯飞星火认知大模型发布以来，已经有10万多的企业用户、1200万多的个人用户在使用星火大模型。但为什么这次只做12个，刘庆峰解释道，“我们觉得真的想把行业做透，就必须要与真正懂行业、懂应用、懂场景的龙头企业联合打造，并且彼此都有心胸和气度能坚持把大模型打造完，在这个企业内部用好以后可以全行业赋能，这也是我们挑选合作者的基本原则。”
在这样的愿景下，科大讯飞率先选择了12个符合标准的垂直方向。例如在物业领域，科大讯飞跟万科推出物业大模型，现已智慧服务全国3300多个小区。万物云首席科学家丁险峰表示，“物业大模型首先致力于物业管理知识的普及，通过AI赋能消弭认知差异，让甲乙双方更高效对话，促进行业高质量发展。”有了星火大模型的加持，物业大模型将通过“天秤业委会工作台”，向业主大会及业主委员会提供高效AI服务，包括AI咨询、投票助手、业委会运营指导、阳光公示等，后续还将延伸对物业经理的赋能。
再如汽车领域，科大讯飞与奇瑞、广汽等众多厂商密切合作，让大模型上车，赋能开发出更生动、更有趣的汽车应用，推动认知大模型驱动汽车人机交互变革进入崭新阶段。
公开数据预测，全球范围内人工智能将持续高速增长，市场规模持续扩大，预计到2032年，全球人工智能市场规模将达到1.3万亿美元。诚然，展望大模型竞赛的下半场，面向垂直领域、垂直行业、垂直场景的应用探索必将是攻克的核心方向，而随着落地应用的井喷式增长，也将为大模型的迭代升级不断注入鲜活血液，大模型产业的繁荣发展将在我们的期待之中迎来更多可能性。
