近年来，亚马逊云科技在生成式AI领域持续探索和创新，不断为企业提供智能化解决方案，助力它们在激烈的市场竞争中脱颖而出。生成式AI技术旨在让计算机系统具备像人类一样的创造性和想象力。与传统的AI技术相比，生成式AI不仅仅是大规模数据的处理和学习，更是具备了创造性输出的能力，可以生成文本、图像、音乐等多种形式的内容。这种技术的突破，为众多行业带来了前所未有的创新机遇。
在10月24日举办的亚马逊云科技生成式AI构建者大会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建深入分享了生成式AI技术的前沿应用和发展趋势。
陈晓建表示：“生成式AI不仅仅是大模型，今天，当我们谈论生成式AI时，大多数人都在谈论基础模型，而整个生成式AI应用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方能被大多数人看到的冰山一角就像是基础模型，而在冰川的底部，同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑，如加速芯片，数据库，数据分析，数据安全服务等等。亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈，从底层的加速层如加速芯片，存储优化，到中间层模型构建工具和服务，再到最上层的生成式AI相关应用，每一层都在针对客户的不同需求持续创新。”
亚马逊云科技积极响应生成式AI技术的潮流，围绕应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务等五个关键层面，持续助力企业和开发者充分释放生成式AI的潜力。在亚马逊云科技的引领下，企业能够更加智能地定制解决方案，实现业务创新。从营销与销售、产品与研发、软件工程到客户运营，生成式AI技术在不同领域都发挥着重要作用。亚马逊云科技通过深入挖掘各个行业的需求，为企业提供了智能化定制解决方案，帮助它们提升客户体验、提高员工生产力与创造力、优化业务流程，实现企业智能升级。
在生成式AI应用的开发过程中，选择合适的基础模型至关重要。亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock服务，结合了Amazon SageMaker Jumpstart，为企业提供了智能、安全的基础模型选择解决方案。Amazon Bedrock不仅提供了丰富多样的模型选择，还通过智能算法，帮助企业迅速定位最适合其业务需求的基础模型，实现智能决策，推动业务发展。这项服务的推出，极大地简化了企业在生成式AI应用开发中的流程，使其能够更加高效地利用AI技术，创造出更具竞争力的产品和服务。
数据是生成式AI技术的核心，而如何管理和应用这些数据则成为企业智能化转型的关键。亚马逊云科技为生成式AI领域的用户提供了专门构建的数据库，涵盖了个人信息、会话信息管理、私域知识库等多个应用场景。与此同时，亚马逊云科技引入了Amazon DataZone数据治理服务，帮助企业实现数据的发现、访问、共享和治理，释放数据的潜能，推动业务创新。数据治理的加入，为企业提供了更加便捷和安全的数据管理方案，使其能够更好地应用生成式AI技术，探索数据驱动的未来。
在生成式AI技术的快速应用过程中，高效的编程工具是不可或缺的。亚马逊云科技推出的Amazon CodeWhisperer和Amazon Whisperer为开发人员提供了实时的代码建议，大幅提高了编程效率。Amazon CodeWhisperer不仅提供了标准的代码建议，还允许企业根据内部API、数据库、最佳实践等自定义代码建议，帮助企业更加高效地开发生成式AI应用，推动科技创新。这些工具的引入，使得企业能够更加便捷地进行编程工作，加速生成式AI技术的落地应用。
在生成式AI应用的商业化落地过程中，亚马逊云科技重视生态合作伙伴网络的构建。亚马逊云科技与解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验团队等多方合作，为企业提供全方位的支持。与此同时，亚马逊云科技积极参与初创圈，共同探索生成式AI技术的未来。通过与合作伙伴的紧密合作，亚马逊云科技不仅提供了技术支持，还为企业提供了商业化落地的解决方案，共同推动生成式AI技术的快速发展。生态合作伙伴的加入，为企业提供了更加全面的支持，使其能够更好地应用生成式AI技术，实现商业化的突围。
亚马逊云科技不仅在技术创新上持续努力，更在智能化解决方案、数据管理、编程工具和生态合作伙伴网络等方面提供了全面的支持，为企业提供了强大的生成式AI技术支持。
目前，亚马逊云科技通过开箱即用的生成式AI服务及工具，已帮助1000+中小企业和初创公司快速实现生成式AI创新，赋能10万+的中国开发者。生成式AI技术正在从理论走向实践，正在改变着企业的现实业务，推动着产业智能化升级，共同探索数字化时代的智能新未来。
