随着科技的飞速发展，智能驾驶技术逐渐成为全球汽车产业的重要发展方向。近日，小鹏汽车与滴滴出行共同宣布达成战略合作，以最大程度利用各自领域的优势资源，推广智能电动汽车及相关技术的规模化应用，加速“科技普惠、智能平权”的落地。
小鹏汽车作为中国领先的智能电动汽车制造商，一直致力于推动智能驾驶技术的发展。而滴滴出行作为全球最大的出行平台之一，其庞大的用户群体和丰富的出行数据，为小鹏汽车提供了宝贵的机会来验证和优化其智能驾驶技术。
据悉，此次合作，小鹏汽车与滴滴及标的控股公司签订股份购买协议，有条件同意收购滴滴旗下智能电动汽车项目相关资产和研发能力，收购的最高对价约为58.35亿港元；同时，小鹏将发行占交易完成后总股本3.25%的A类普通股对其进行收购，滴滴将成为小鹏汽车的战略股东，首批股份的锁定期为24个月。
通过合作，小鹏汽车将正式进入多品牌战略阶段。作为此次战略合作的核心，一款A级智能电动汽车将作为小鹏全新品牌的首款产品进入市场，预计于2024年开始量产，新品牌车型将与小鹏现有品牌产品形成差异化定位。
同时，滴滴也将面向小鹏汽车首次开放全生态赋能，为小鹏汽车的全新品牌产品提供包括智能座舱、智驾及共享出行市场等多维度的支撑，为小鹏汽车引领电动汽车智能化、共享化、国际化，在长期打造下一代智能出行生态和探索智能驾驶商业模式带来强大助力，推动智能驾驶技术成为细分市场的标配。
随着小鹏汽车与滴滴出行在智能驾驶领域的合作，将有利于科技创新和产业升级，为我国在全球汽车产业中的地位提供进一步提升的机会。据宜信财富了解，当前新能源汽车行业，特别是智能驾驶领域正处于加速发展阶段。行业人士指出，智能驾驶是我国从汽车大国迈向汽车强国的重要途径，也是决胜汽车“下半场”竞争的关键。
在当前新能源汽车作为我国汽车行业重要发展方向的背景下，智能驾驶领域未来成长和发展空间较为广阔，我国智能驾驶技术也已步入发展快车道。为促进这一产业健康发展，近期多城市出台相关政策为智能驾驶产业进入规范化发展新阶段护航。例如深圳市坪山区出台《深圳市坪山区智能网联汽车全域开放管理系列政策》，这是全国首份有立法支撑的智能网联汽车全域开放和商业化试点政策；今年3月，《上海市浦东新区促进无驾驶人智能网联汽车创新应用规定》以及相关实施细则落地实施，让上海智能网联汽车产业进入立法保障新阶段。在一系列政策持续鼓励下，智能驾驶技术渗透率正在提速。
与此同时，众多造车新势力和科技公司也在不断发力技术研发布局与服务升级，处在“风口”的智能驾驶技术正加速实现质的蝶变，在越来越肥沃的技术土壤里变革成长。当前，华为、小鹏汽车、理想汽车、蔚来等车企均在积极布局城市L3级智能驾驶功能城市NOA（领航辅助驾驶）功能。
并且，伴随城市NOA规模落地、人工智能、大数据等技术的不断发展和应用以及数据的累积和模型的训练，智能驾驶算法能力有望快速升级，进而为商业化应用提供坚实基础。
加之消费者对出行体验的要求越来越高，以及无人递送车、自动驾驶接驳车、自动驾驶卡车等应用场景的不断进步，智能驾驶技术已经成为满足这些需求的关键工具。由此可见，需求的升级也是智能驾驶技术发展迅速的重要因素。
除此之外，规模化的量产对智能驾驶技术的进步同样起到重要作用。据悉，智能驾驶技术并非一蹴而就，而是一条阶梯式攀升的产业路径，得一步步走。只有先做好了辅助驾驶，才能走向下一步，向更高阶的智能驾驶突破。正因如此，如今更多的厂商投身于全栈自研辅助驾驶技术，量产辅助驾驶能力也将迎来规模化落地，同时也将促使智能驾驶技术能够更快地普及和应用。
未来，智能驾驶技术发展将进入更具挑战的阶段，技术进步将是推动其发展的核心动力。在实现商业化应用的过程中，仍需要加速创新并攻克一些关键的技术难题，特别在感知、决策和控制等方面进行技术创新，可以提高智能驾驶的安全性和可靠性。
例如，在自动驾驶领域，传统的图像空间感知方法是将汽车上的雷达、摄像头等不同传感器采集来的数据分别进行分析运算，把各项分析结果融合到统一的空间坐标系中，去规划车辆的行驶轨迹。这个过程中，每个独立传感器收集到的数据往往受到特定视角的局限，经过各自的分析运算后，融合阶段会导致误差叠加，无法拼凑出道路实际情况的准确全貌，给车辆的决策规划带来困难，继而会引发出一系列安全问题。
为了解决此类问题，行业中提出了BEV（Bird\’s Eye View，视觉为中心的俯视图）自动驾驶感知方案。不同于传统的方式，BEV自动驾驶感知就好比是一个从高处统观全局的“上帝视角”，车上多个传感器采集的数据，会输入到一个统一模型进行整体分析推理生成鸟瞰图，能有效地避免误差叠加。
同时，这种方案还能够做到时序融合，不仅是收集一个时刻的数据，分析一个时刻的数据，而是支持把过去一个时间片段中的数据都融合进模型做环境感知建模，时序信息的引入让感知到的结果更稳定，使得车辆对于道路情况的判断更加准确、让自动驾驶更安全。
今后，随着人工智能等数智化技术的发展，将逐步成为智能驾驶技术的地基，助力智能驾驶迈入“智造时代”，以深度学习平台加上大模型为牵引的全行业智能化升级已拉开帷幕，在智慧生活的星辰大海里，智能驾驶，仅仅是一个开始。
本文根据21经济网、证券日报、智能相对论报道综合整理
