速途网7月4日讯（报道：乔志斌）近日，为了更好地满足客户在AI业务场景下的需要，UCloud优刻得镜像市场上线支持了Milvus向量数据库镜像。
随着时代发展，文档资料、图片、语音、视频影像等非结构化数据开始海量涌现。为了能够更好地使用这些数据，可以使用embedding将它们转换为向量，并将这些向量存储到向量数据库中，建立索引方便检索。检索时通过计算两个向量的相似度来分析它们之间的相关性。如果两个向量非常相似，则表示原始数据源也非常相似，从而找到目标数据。
利用这样的存储和检索的能力，在大语言模型（LLM）的技术架构中，向量数据库可以作为一个持久性的记忆体，满足对私有知识库文档和数据的存储管理、保存大模型的处理结果、保存AI智能体产生的新知识和交互上下文等需求，并在模型需要时随时快速调用，提高模型结果输出的准确性和效率。
此次UCloud镜像市场新增支持的Milvus，正是一款在Github上拥有两万多星的开源向量数据库，专门为向量的快速查询检索而设计，能够对万亿规模的向量数据创建索引。Milvus具备高性能、高可扩展性等特点，数据可持久化存储在本地或者支持s3协议的对象存储，且支持数据分区；除了向量，Milvus还支持布尔值、整数、浮点数等数据类型，可以更好地存储表达业务数据的特性；Milvus还将标量过滤和向量相似度搜索相结合，支持混合查询的能力；同时，Milvus还支持多种开发语言SDK，有丰富的周边配套工具。
目前UCloud镜像市场提供的Milvus向量数据库是Standalone版本，只需4个步骤，即可通过云主机镜像快速获得向量数据库能力。
如若向量数据库所需要的CPU/内存/硬盘需要扩展，可以通过云主机的改配功能，数秒内即可完成升级。
UCloud优刻得在云主机镜像市场中发布的向量数据库镜像，旨在为AI业务场景的客户提供技术架构中所需要的一个重要拼图，尤其是在图片/语音/视频检索、文本检索、NLP语言问答等业务场景中，向量数据库可以很好的应用。同时，该向量数据库还可以与不久前镜像市场发布的大模型镜像相结合，形成更完整的解决方案，满足业务技术架构需要。
