近日，海外作家Bernard Marr提出了外媒公布使用ChatGPT等工具时要警惕的5大“陷阱”。他表示，像ChatGPT和Stable Diffusion这样的生成式AI应用程序是非常有用的工具，可以帮助我们完成许多日常任务。许多人已经发现，如果使用得当，它们可以使我们更有效率、更有生产力和创造力。
然而，AI是一把“双刃剑”，如果我们不注意，就可能养成不良习惯，导致一些麻烦。他简要地列出了五个常见的误区。了解这些风险应该有助于用户轻松地避免它们，并确保我们总是以对自己有利的方式利用这些强大的新工具，而不是让自己陷入困境或失败。
1、相信它告诉你的一切
ChatGPT 可能不是你想象的那种无所不能的机器人智能，它有时会表现得很迷糊。它有一种幻觉的倾向——这个词是从人类心理学中借用的，意思是它会用一些虚构的或错误的事实来让自己看起来更像我们。它实际上就是在编故事，搞错事实，有时还带着一种令人啼笑皆非的自信。
虽然人工智能还在不断进步，我们可以期待它会变得更好。但是目前为止，它有一个明显的弱点，就是会引用一些不存在的或者与当前话题无关的研究和论文。
最重要的一点是，要对AI提供的任何信息进行核实和仔细检查。互联网（和世界）上已经有太多的错误信息了，我们当然不希望再增加它。尤其是如果你用它来生成商业内容，那么对你发布的所有内容进行严格的编辑和审核过程就非常必要了。当然，这对于人类生成的内容也是一样的。但是，过分依赖人工智能的能力可能会导致错误，让你显得很愚蠢，甚至可能损害你的声誉。
2、用它来取代独立思考
人工智能——尤其是像ChatGPT这样的语言生成型人工智能——和搜索引擎有些相似。它们都完全依赖于自己能够获取的数据，也就是训练它们的数据。这就导致了一个问题，它们只能重复或者变换已有的想法；它们不可能像人类一样创造出真正新颖或独特的东西。
如果你要为你的受众创造内容，他们很可能是因为想要了解你的特殊经历或者从你在某个领域的专业知识中受益，或者是被你的个性或者你表达方式所吸引。你不能用普通的人工智能生成出来的东西来代替这些。我们的想法中包含了情感、感觉、随意的想法和生活经验，而这些是人工智能无法复制的。人工智能当然可以作为一个很有用的研究工具，帮助我们整理思路和流程，但它不会带来那种“灵感”，让成功的企业和个人能够在自己所做的事情上脱颖而出。
3、忽略个人隐私
使用云端AI引擎（如ChatGPT或Dall-E2）意味着在一定程度上放弃隐私。OpenAI这些引擎的开发者在其使用条款中明确说明了这一点。无论我们输入什么数据或得到什么输出，都可能被它们自己的系统收集、保存和利用。比如，微软就承认它会监视和阅读必应与用户之间的聊天内容。这就要求我们在输入个人信息和敏感信息时要谨慎。同样，我们在处理业务策略、客户沟通或内部文件等方面也要小心。因为没有任何保证它们不会被泄露出去。微软基于ChatGPT开发的必应，在发现它有时会泄露与其他用户聊天的细节后，曾经暂时下线过。
有许多公司因为担心隐私问题而禁止使用ChatGPT。如果你打算以专业身份使用它，请一定要采取相应的保护措施，并且清楚地知道处理这类数据所涉及的法律责任。有一些解决方案可以让你在本地存储并运行的解决方案，允许在不离开您的管辖范围内处理数据。这些将很快就会成为医疗保健或金融等领域的企业所重视的新问题，而在这些领域往往承载了大量的个人数据。
4、过度依赖人工智能
过度依赖人工智能可能会带来各种问题。例如，有时候，我们可能无法使用人工智能服务，因为用户或服务提供商遇到了技术故障。有时候，出于安全或管理的考虑，工具和应用程序也需要暂时下线（比如进行更新）。有时候，黑客的拒绝服务攻击也会让人工智能服务失效。
另外，过度依赖人工智能也可能削弱我们的一些技能，而这些技能正是人工智能工具所弥补的。这些技能包括研究、写作和沟通、总结、为不同的受众翻译内容或构建信息等。这些技能对于我们的专业成长和发展非常重要，如果我们忽略了练习它们，当我们无法获得人工智能的帮助时，就会处于竞争的劣势。
5、失去人情味
在最近的一集《南方公园》中，孩子们使用了一种叫做ChatGPT的人工智能工具，来自动化他们生活中“无聊”的方面——比如与亲人互动以及作弊功课。这是一种幽默的表现方式，但也反映了现实生活中的问题。生成式AI工具可以帮助我们轻松地完成电子邮件、社交消息、内容创作以及业务和通信的许多其他任务。但是，它也可能导致我们难以传达细微的差别，或者影响我们与他人建立同理心和关系的能力。
我们应该记住，使用人工智能的目的是为了增强我们的人性——通过节省我们在平凡和重复性的任务上花费的时间，让我们可以专注于那些体现我们作为人类的特质的事情。这些特质包括人际关系、创造力、创新思维和乐趣。如果我们开始试图自动化我们生活中的这些方面，我们就可能为自己创造一个与人工智能末日论者预言的最坏情况一样具有破坏性的未来。
上面这5个在使用人工智能产品时会陷入的5个陷阱，你能避开吗？
