5 月 6 日，由国家金融与发展实验室金融科技研究中心学术指导，北京立言金融与发展研究院、神州控股、神州信息、神州数码集团共同主办的 2023 年数云原力大会“数据资产•金融核心竞争力”主题论坛在京举办，会议现场揭牌成立了六合上甲数据资产研究实验室。作为实验室核心成员之一，Fabarta 参与编写了《2023 数据资产盘点实践白皮书》，并在会议现场与各方共同发布该白皮书。Fabarta 在白皮书中提供了针对图数据的资产盘点方法，以及如何结合图与 AI 的技术对企业的多模数据资产进行智能化盘点的实践经验。
六合上甲数据资产研究实验室由神州信息上地大数据研究院和清华大学交叉信息核心技术研究院发起成立，汇聚了金融机构、互联网公司、大数据公司、高校研究机构以及国内外大数据专家。实验室关注数据资产化相关的领域，包括数据权属界定、数据评估定价、数据资产交易、数据资产运用、数据合规建设、法律风险防范等。作为实验室核心成员之一，Fabarta 将积极推动大数据、云计算和人工智能技术在金融领域的广泛应用，积极推动图智能技术在金融行业数据资产管理的发展和应用，为金融机构提供更先进、更智能的数据资产管理技术与解决方案。同时，Fabarta 将积极与业内生态伙伴共同探索、合作创新，携手推动数据要素市场生态体系建设以及数据资产化进程，为构建金融行业核心竞争力作出积极贡献。
在《2023 数据资产盘点实践白皮书》中，Fabarta 提出了图数据资产盘点的技术、原则及方法，并详细介绍了如何使用图和 AI 技术来赋能智能数据资产盘点、提升金融行业的核心竞争力。金融机构通过将复杂的金融数据关系结构化为图模型，以直观的方式展示数据资产间的关联性，从而更好地发现潜在的风险和机遇。借助 AI 技术，金融机构可实现智能数据资产盘点，提高数据分析的效率和准确性，从而提升核心竞争力。Fabarta 为金融行业提供了创新且具有指导意义的数据资产盘点方法，为金融企业的数据资产建设与发展提供了可行的指导与借鉴。
数据要素化是数字经济时代发展的必然趋势，未来数据资产也将成为金融行业的核心竞争力之一，而图和 AI 技术的结合将对数据资产管理产生深远影响。作为一家专注于图智能领域的国际化公司，Fabarta（北京枫清科技有限公司）致力于解决在大量异构数据环境下通过图智能技术挖掘复杂业务价值的问题，打造面向 AI 的 Infra（技术基础设施）。作为核心场景之一，Fabarta 赋能企业客户和业务合作伙伴，帮助他们更加便捷地利用图智能技术，智能化地梳理和盘点企业异构数据资产，为企业数据资产的价值评估和加工等重要环节提供有力支持。同时，Fabarta 还可以通过图智能技术对企业的数据资产进行加工，使其产生商业价值，并促进数据资产的价值流通。
Fabarta 目前的产品体系分为三层。基础层是 ArcGraph 图智能引擎，采用分布式架构设计，融合了图数据库和图计算能力，提供更高速的查询性能和一体化使用体验，已完成中国信通院“可信数据库”评测。中间层是低代码图分析平台，简化复杂的图技术细节，让图技术快速落地于业务场景中，适用于数据要素的服务生态、价值评估和数据加工，进一步释放数据生产力，提升数据资产的管理效率。最上层是围绕垂直领域打造的变革型应用，如图增强数据治理平台产品，利用图和 AI 技术切实解决数据治理以及企业数据资产盘点难题，帮助企业实现分布式、自动化、智能化的数据管理，更方便地治理和管理数据资产。
未来，Fabarta 将与六合上甲数据资产研究实验室的其他核心成员单位加强合作，与各类金融机构展开更紧密的合作关系，充分利用图和 AI 技术，为客户提供更高效、更精准的数据资产管理服务。同时，Fabarta 将积极参与技术交流与合作，与业界同仁共同推动大数据、云计算和人工智能等技术在金融领域的应用和发展，为金融业的数字化转型和智能化升级做出积极贡献。
