在数据治理中，如何实现SLA保障一直是“老大难”问题。
随着某房产APP稳定发展，楼盘、房源、经纪人、营销等数据不断扩大，在数据任务开发场景中，业务多样化、数据量大、数据任务复杂等问题，导致数据任务链路依赖复杂、链路长、依赖多。其中，异常突出的是离线数仓SLA延迟大，竟然高达“13天”。
在字节跳动内部，“0987”高质量服务评价体系被广泛应用于数据服务场景。“0987”即从多个维度综合论证数据中台的价值，位列第一的“0”，指的是数据中台必须保障数据稳定，实现SLA故障清零。在“0987”服务标准的指导下，这款房产APP通过火山引擎大数据研发治理套件DataLeap实现SLA延迟从“13天”缩短为“0天”。
据房产APP数据研发人员介绍，“火山引擎DataLeap具备数据开发、数据治理、数据质量全链能力，可以串联成一套连贯、可复用的治理方案，最终形成SLA保障高效管理。”
某房产APP团队任务签署SLA步骤
具体来说，他们主要通过以下三个步骤快速实现SLA“零延时”。
首先，数据研发团队根据业务需求，圈定出需要被SLA保障的核心任务，包括线上核心任务、管理驾驶舱数据以及周报、月报等重点业务核心看板。
其次，制定全局保障方案。在SLA治理环节，存在核心任务SLA保障不足，有发生线上业务事故的隐患问题。除此之外，SLA任务运维报警能力不足或者SLA签署时间不合理等，有SLA延迟隐患，造成破线事故。基于火山引擎DataLeap数据治理功能，数据开发人员可以通过申报单签署的形式达成SLA协议，在申报签署环节中，各个环节的变化将通过通知模块传递信息给相应负责人，实时通知降低信息交流成本，加速了SLA的达成。
数据质量整体策略
另外，火山引擎DataLeap支持对卡点任务的监控，保障 SLA 及时性及任务准确性。
举个例子来说，APP平台有一个关系到经纪人核心利益分值指标。当经纪人完成相应任务时，分值增加。但当维表中数据缺失，在前台反映的结果则是分值不更新，对经纪人造成困扰。另外，之前还出现过这样的案例：小李在数据库中的核心维度是“经纪人”，但在维表中，可能测试数据误导入或重复数据导入，导致小李对应到多个门店或对应到错误房源。
在这种情况下，基于火山引擎DataLeap，这个房产APP数据研发团队可以实现核心任务的数据波动监控、异常报警，避免因为数据质量导致的数据失信、决策失误等事故。
最后，项目中的核心数据指标如SLA任务数量、报警数、起夜率等都能体现在火山引擎DataLeap的大盘展板中，量化项目推进效果，为风险判断、后续措施提供数据支持，成为数据治理指标重要参照来源。
最终项目效果不仅仅体现在解决离线SLA保障的燃眉之急，更为该房产APP团队形成了一套标准流程和规范。在事前，使用申报流程，规范SLA签署；在事中，完善报警及时性和准确性，降低误报率；在事后，及时跟踪报警情况，完善问题复盘及监控机制，沉淀公共解决方案，推SLA治理健康、可持续发展。
数据质量实施过程
随着数字化转型进一步深入，火山引擎DataLeap将进一步帮助企业提升数据研发效率、降低管理成本，为企业数字化实践提供有力支撑。
