可信AI、多模态等前沿AI技术离我们还有多远？
风控系统布局中，如何构建快速识别能力？如何高效降低资源消耗？如何实现敏捷响应？如何获得具有场景泛化能力的AI算法模型？
如何更好驾驭音频技术和视频处理技术？如何驾驭计算机视觉AI任务？
智能客服领域，如何利用自然语言对话技术，实现高效解决客户需求？如何实现低成本高可用？如何发挥人机交互协同优势？如何提高语音交互与智能外呼的智能度？
数字化转型、AI 赋能等已成为行业共识。数字经济的蓬勃发展和互联网普及率的不断上升正在推动音视频市场急速增长，渗透率持续上升；5G技术的突破促使高质量的音视频对话、内容输出、多媒体实时交互成为可能。另一方面，疫情的全球化导致居家办公、隔离，乃至区域封控成为常态，远程会议、线上教育以及线上社交等音视频需求刚性增长，进而推动体验增强、安全监测等增值服务的拓展。
随着深度学习等新一代AI算法在计算机视觉、自然语言等领域取得突破进展，音视频、网络安全等已广泛商用的数字技术迎来了新的技术升级契机。
新一代 AI 算法通过与对话、音视频和内容安全的结合，正在进一步提升用户在实时互动、沟通与协作的体验，增强企业营销、服务、合规风控等场景的业务效率，带来了业务模式创新的空间。与此同时新业务、新场景也对技术产生了新的需求，带来新的挑战。
工欲善其事必先利其器。作为行业头部企业服务提供商，网易智企一直致力于通过技术赋能企业服务。为帮助企业更好应对新的技术挑战，智企技术团队通过对网易易盾、网易云信及网易云商业务进行全链路AI技术深耕，聚焦内容风控、多媒体实时交互和智能客服三大领域调动AI研发资源，构建了一系列立体、全面的 AI 解决方案，迅速提升了各业务及产品线的对外赋能能力。
网易智企携手机器之心联合打造的《数字经济时代，AI加持下的技术与业务创新 – 人工智能应用实践白皮书》即将发布，报告将从AI技术和行业应用角度，通过对网易智企AI技术团队的技术和方案进行深入解读，透视网易智企如何在工业实践中驾驭AI技术，实现内容风控、音视频及自然语言对话三个领域技术的持续创新迭代，尝试为现代企业在AI时代进行业务创新，开展企业数字化转型提供有效参考，做行业的赋能者。
作为报告联合发布主体的机器之心相信大家并不陌生，它是国内早期报道人工智能技术的专业媒体，是人工智能专业信息服务平台。成立7年来，坚持通过媒体、活动、社区、数据库和研究报告等业务，为专业用户传递高质量信息及知识，以促进人工智能技术发展及落地，推动产业公司的数字化转型和智能升级。
在当前国内外经济形势和全球性疫情影响下，企业和行业更加关注如何获得稳健发展，借力互联网技术、5G技术、AI技术等为自己赋能，寻求新的发展契机。就像文章开头提到的，如何借力？即将发布的AI白皮书将为我们一一解读，这里忍不住给大家剧透一下。
报告将以网易智企及旗下网易易盾、网易云信及网易云商三个业务品牌为研究对象，围绕如下 6 个章节，讲述现代数字科技企业如何在对技术架构的持续创新的基础上，通过高效、灵活的技术解决方案全面拥抱AI技术，实现内容风控、音视频及智能客服等技术的高效迭代，解锁新型实时通讯、点播直播与智能营销业态。
第一章，数字产业的创新发展，为各行各业开拓了新的业务场景，也为现代企业带了新的发展机遇。新机遇、新场景对多媒体通讯、数字营销及网络安全等传统数字技术提出了新的技术要求，带来了新的挑战，而AI技术的融合应用在这其中扮演着尤为关键的角色。
第二章，深入解读网易智企AI技术团队的技术方案，透视网易智企如何在工业实践中驾驭AI技术，实现内容风控、音视频及自然语言对话三个领域技术的持续迭代。
第三章，将从数据、模型、解决方案、算法及部署这五个方面逐一展开，以网易智企AI技术团队所采用的架构为线索，总结AI系统架构的创新方法论。
第四章，将通过研究网易易盾、网易云信和网易云商的落地案例，探索企业如何通过采用高效、专业的AI解决方案实现业务创新与发展突破。
第五章，将从可信AI与Data Centric AI 两方面探讨当前人工智能技术的变革趋势，洞察业界在该方面的最新工作。
第六章，将从多模态、无监督与超大规模和工程自动化三个相对前沿的技术方向汇总学界、业界的观察与展望。
《数字经济时代，AI加持下的技术与业务创新 – 人工智能应用实践白皮书》将于9月22日重磅发布，更多精彩内容等待解锁~~~
