“论道新IT”云端CIO论坛 | 大咖齐聚揭秘自动驾驶背后的三股力量

9月9日,联想“论道新IT-制造数字现代化”系列云端CIO访谈第二期正式举办。本期论坛以“揭秘算力定义的自动驾驶技术”为主题,在联想集团基础设施业务群大制造行业总经理宋涛的主持下,特别邀请到文远知行首席运营官张力、联想集团基础设施业务群高性能计算资深专家郝常杰与联想凌拓数据管理架构师杨亚萌出席,共同解读算力、算法和数据对汽车数字化,尤其在自动驾驶领域的价值。

联想“论道新IT”系列云端CIO访谈活动每期聚焦一个企业数字化转型过程的痛点,邀请到行业资深技术专家、管理者,共同探讨企业在热点技术应用方面的挑战与解决之道,助力企业加速数字化转型。本期活动以最热门的汽车行业转型为主题,在算力定义汽车的大趋势下,通过四位嘉宾深入的分享,展现了联想如何在产业链与价值链上不断优化数字底座,在场景智能化方面推陈出新。联想通过一套融合算力和数据管理的新IT基础设施解决方案,以中立开放的态度、全面陪跑的服务,持续赋能汽车产业升级。

算力、算法、数据,推动自动驾驶发展的“三驾马车”

和任何一个自动控制系统一样,汽车自动驾驶技术也是由输入、控制和输出三部分组成。汽车通过传感器感知周围环境信息,输入到计算平台经过算法处理之后,对车辆的轨迹、动势等做出判断,并进行下一步的路径规划、汽车行为决策等。这一套流程需要强大算力、智能算法和数据处理能力的支持,才能做到瞬时反馈、准确判断以及智能规划,以此优化道路车况,减少意外事故的发生。

算力、算法和数据这“三驾马车”,任何一个有短板都会影响自动驾驶技术闭环的执行与流动,打乱这套技术生态。本期访谈邀请到的三位嘉宾,在算力、算法和数据管理这三个领域有着丰富经验和独到见解,贡献了精彩的技术观点。

技术进步日新月异,数据已经成为工业发展的新“石油”,数据量不断增加,迭代时间更加紧迫。提升数据处理能力对汽车行业数字化升级、汽车企业打造自身竞争力至关重要。杨亚萌介绍,“自动驾驶的数据流,由数据采集车通过各种专业传感器导入设备上传至核心端,再经过数据的分流、清洗、打标等,脱敏处理过的数据提供给机器学习平台来进行训练,在整个自动驾驶的数据管理上,覆盖了边缘、核心以及近云到公有云的环境,联想凌拓依托ONTAP 软件能够帮助数据在整个链条上高效流通,通过 ONTAP AI 业界已验证的架构简化、加速和集成数据管道,利用横跨边缘到核心再到云的 Data Fabric,可以可靠地简化数据流,加速分析、训练和推理,提供自动化、高效率、高性能、安全可靠的数据管理平台。”

底层的数据“石油”叠加强大的算力“引擎”,才能释放出更大的能量。郝常杰表示,“从传统车企的仿真和设计,到现在新形态的自动驾驶,汽车行业发展一直以来都需要算力支撑。联想作为全球领先的高性能计算解决方案提供商,已经陪伴汽车产业转型升级多年,面对人工智能发展趋势,我们将传统的高性能计算平台和人工智能平台合二为一,通过一个智算平台支撑行业发展的技术和产品迭代。”

对于汽车产业长期高质量发展而言,算法的优化和迭代,能够提高数据利用效率、降低算力投入成本。张力基于自身实践表示,“考虑到产业化和应用,自动驾驶的发展也要尝试着做一些‘减法’,一辆规模化生产的L4级自动驾驶汽车不可能一直背着昂贵的巨大算力。通过一些专有芯片以及算法的融合,能够实现成本降低,随着算法的成熟和优化,数据的验证工作将会简化。”与此同时,张力还提到文远知行已经研发出一套独有的算法,可应对全天时、全天候、全场景的汽车自动驾驶需求,这也成为文远知行的一大亮点。

挑战与机遇并存,联想提供汽车产业升级最佳数字底座

现场,四位嘉宾也结合自身对于行业的理解提出了汽车产业链未来升级过程中存在的一些不可忽视的挑战:包括算法的成熟度、数据的安全性、成本的投入产出比等问题。

联想在汽车行业数字化领域不断积累,打造了完善的解决方案,成为汽车产业升级的最佳数字底座。首先,联想在整个产业链生态上完整布局,能为自动驾驶头部企业带来强大的算力平台,如机器学习的训练推理平台;能够为车规级算力芯片、域控制器的企业提供先进的EDA设计平台;能够为激光、毫米波雷达传感器企业提供电磁分析的多路胖节点算力平台;能够为智能驾舱企业提供完整的混合算力和多云管理方案;同时,能够通过多技术融合的算力平台为整车厂进行安全碰撞分析,流体和结构力学分析;联想在整个汽车产业链逐步成为先进的数字底座和算力基础设施规划、设计和交付的提供商;此外,联想凌拓为自动驾驶解决方案提供了一整套从边缘到核心,再到公有云端高效、自动化、高性能、安全可靠的存储、访问传输方案,并根据客户业务、场景输出多样化的解决方案,减少数据管理方面的后顾之忧。

如今,随着5G、人工智能、云计算和智能交通设施等新一代信息技术的革新,社会大众对数字化汽车行业尤其是自动驾驶技术期待颇高。自动驾驶意味着一种更先进的生活方式,无论是影视还是文学作品中,自动驾驶都带有让人痴迷的赛博科幻感。回归现实,汽车行业的数字化处于发展进步的阶段,很多技术问题需要克服,还需要缜密的统筹和规划。在场的四位嘉宾对未来充满信心,表示通过汇聚产业链上下游专业的从业人员,算力、算法与数据管理进行有机融合发展,终将实现共赢。

联想作为全球ICT行业的领导企业之一,长期关注制造领域行业发展,以沉淀多年的行业最佳实践,在汽车数字化及自动驾驶技术方面率先迈步,勇立场景智能化潮头。联想以先进科技洞察新未来,支持汽车行业等实体制造领域的数字化转型,为汽车产业链上下游伙伴提供强有力的数字底座,持续赋能产业数字化转型。

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上一篇 2022年9月9日 17:57
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