近日，偶数科技联合墨天轮、infoQ等多家重量级行业媒体通过线上直播的方式发布了国内第一份湖仓一体万字研究报告，本次报告的发布不仅定义了湖仓一体的核心特性，同时也为概念层出不穷、眼花缭乱的市场注入一股清流，起到了正本清源的作用。
随着数据量进入ZB时代，数据种类也日益多样化，图片、文本、视频等各类结构化和非结构化数据大量产生，同时日益增长的数据量也为传统数据平台提出了新的挑战。在国家“十四五”战略规划中就把大数据基础设施摆在了核心位置。
作为云原生数仓技术的开拓者，偶数科技结合行业发展特点和技术优势打造了湖仓一体解决方案，其架构突破了业内普遍存在的数据孤岛和查询性能瓶颈，通过湖仓一体将多类型数据保存在同一平台，用户不再需要将湖、仓各自存储打通，也无需维护众多产品组件。此外，偶数湖仓一体还支持实时查询，满足了实时数据处理不同场景的要求（实时流处理、实时按需分析、离线分析）。
偶数科技的湖仓一体方案从以下六个方面组成的ANCHOR定义了湖仓一体的主要特性：
实时 T+0：通过全量数据 T+0 的流处理和实时按需查询，满足基于数据的事前预测、事中判断和事后分析。
一份数据：所有用户（BI用户、数据科学家等）可以共享同一份数据，避免数据孤岛。
超高并发：支持数十万用户使用复杂分析查询并发访问同一份数据。
数据一致性：通过支持完善的事务机制，保障不同用户同时查询和更新同一份数据时的一致性。
云原生：适合云环境，自由增减计算和存储资源，按用量计费，节约成本。
支持多类型数据：支持关系表、文本、图像、视频等结构化数据和非结构化数据存储。
随着本次报告的发布，大数据行业正式进入湖仓一体时代。湖仓一体的出现不仅解决了数仓领域国产化替代的难题，同时也将我国大数据核心基础软件推向了一个新的高度。
