速途网3月19日讯（报道：乔志斌）近日，企业开源解决方案供应商红帽（Red Hat），通过其全新的视频号直播栏目 《八点一“课”，红帽企业开源讲堂》中，讲解了近年来红帽在人工智能领域方面的投入，并分享了如何利用好“云原生AI”，把AI的能力部署到终端上去的见解。
红帽资深解决方案架构师赵锡漪表示，虽然在外界看来，红帽并非专业做人工智能的公司，但实际上红帽这几年在人工智能的投入很多。“这5年来，这个变化最大的就是AI，而我们其实已经在变化的起点上了。”
因为过去我们做开发人员也好，做维护人员也好，都知道精准数据的精准结果的重要性，但是AI出来之后有一个最大的变化，它是一个不精准数据不全部数据的不精准结果，但是可以用于做决策，这一点和过去所有的方式方法都不一样，这就导致了我们未来对事情的处理方式会变得不一样，就整个经济体系会受到这件事情的影响。
而“云原生AI”，顾名思义，便是以云原生为主，就是说从数据的采集到落地，然后到数据的使用，都可以在云上直接实现，实现对数据的运营上的支持。
在AI算法从开发到落地的过程中，仍然离不开代码开发和应用开发来去相关，因此，与“云原生”结合，便可以整合两者特色，让开发效率事半功倍。
在开发过程中，通过在云上做数据准备，可以存更多的数数据，然后让更多的平台帮助我们一起协同的去准备数据，更有效的采集所需要运用的这些数据，从而能产生更有效的模型，并进行投产落地。而云原生中的DevOps特别适合这种场景，因为DevOps或CI/CD场景是持续不断地把从云端设计好的东西传递到生产线上，整个过程无需人参与。
目前，IBM、英特尔、英伟达等企业都相继推出了自家的AI框架与系统，限定了开发者在开发AI应用时会受到严格的平台制约。而得益于红帽的开源生态，所以能够最有效的能把这些不同的技术融合在一起。
另一方面，在使用AI能力的时候，一种方式是通过研究数据，然后去进行模型构建，Open Data Hub里面的最核心的优势之一，用Python来去使用相应的这些环境，用起来相应的比本地要更简单一些。另外一种则是在已经写好的更底层的基础上，直接用GPU资源的时候，则更级阿姨让大家去用OpenShift就虚拟化，现在的Cuba nets容器不只是只能调度容器，它也可以调度虚机，而且调度虚机的时候，它就可以去调度相应的虚机的这种资源的模型，所以它可以把GPU切成很多vGPU。
同时，Open Data Hub可通过MLflow模式，将这些组件经提供好的参数，直接匹配成一套可运行的环境，用户在Python上直接写代码即可，不需要自己在底层配置。
而另一方面，在管理AI模型文件方面，则可以利用SELODM组件的一种发布模型把它发布出去，把不同的 AI模型组合在一起，然后组合在一起，通过一个叫Graff的组件，把它描述成一个协同工作的模型，最终形成一个总的运算结果，也就是说我可以把一系列的AI组合在一起，变成一个服务化的流程来去使用，这就是SELODM的功能。
赵锡漪还在直播中透露，红帽将推出动手实验营，免费开放一个提供专业的AI/ML on OpenShift培训环境。同时 ，红帽AI/ML Innovation Lab创新实验室很快会进入中国市场，通过红帽专家团队与企业IT开发组和运维组深度合作，帮助客户从开源环境搭建选择及需求整理，并最终产出原型。
