产业数字化转型是大势所趋，中国数字经济规模不断提升。据中国信通院数据显示， 2020年中国数字经济增加值规模达39.2万亿元，数字经济占GDP比重达38.6%，并且占比逐年提高。
作为国民经济的重要组成部分，零售业随着消费行为与服务方式的演变也在进行大规模的数智化应用创新，实现更高的数智化诉求。这种诉求为零售企业创新迭代指明了方向，即由重视产品、质量和效率，到关注全流程的消费者体验。未来零售企业的核心竞争力在于数据赋能的消费者洞察和触达能力，通过互动、连接、体验来提高品牌粘性，创造新客群、新需求和新服务。
数字商业时代，零售业数字化进程加速
可见的是，新的消费场景和内容层出不穷，这倒逼企业改变产品结构、服务质量。为了实现成本、效率和收益的最优平衡，零售业将通过场景化、实时化和互动化覆盖尽可能多的渠道和目标客户，而数智化转型将作为行业触达消费者的重要手段。
在我们看来，零售业的这种转变正是数字商业时代下的缩影，数字商业是基于数字技术和商业升级背景下的新产业形态。数字商业主要以人工智能等数字技术进行研发、设计、生产和流通，以用户需求为导向，解决商业过程体验、商品创新、生产优化与供应链协同等产业问题，实现商业生态的数智化转型。
目前，零售业不断加速线上化、数字化，而数智化转型正处于初始阶段。近年来，传统零售商为应对网上零售等新模式冲击，通过线上线下融合发展的方式推动自身业态转型升级，尤其是疫情等因素加速了这一进程。艾瑞咨询数据显示，新冠疫情防控期间，以线上作为主要销售渠道的受访餐饮企业占比达78%，比新冠疫情发生前增加了63.1%。
零售行业数智化转型已是大势所趋。零售行业的数字化并非新概念，无论是阿里“新零售”，腾讯 “智慧零售”，还是京东“无界零售”，都是零售业对“数字化”的探索，并产生积极的示范效益。
零售业数智化转型面临的三大问题与挑战
更多的零售企业选择数智化升级作为战略方向之一，但仍面临很多问题和挑战。
首当其冲的是，零售行业增速延续下滑态势，流量红利增长受限。2011年-2019年，我国零售行业销售额持续增长，但增速呈现下滑态势，2020年社会消费品零售总额更是受疫情影响，同比下降3.9%；2021年前三季度社会消费品零售总额已恢复至疫情前的水平，但两年平均仅增长3.9%。在经过前期高速发展阶段后，零售行业增长显现出疲态。从互联网流量环境来看，截至2020年底，中国互联网渗透率为70.4%；移动互联网渗透率为70.2%，新增用户数陷入瓶颈。
在用户红利消失的背景下，零售企业首当其冲的是如何做好存量运营，挖掘商业过程的全生命周期价值。
其次，零售企业获客难，获客成本不断攀升。随着零售行业增速放缓，各平台的用户量趋于稳定，流量增加困难，而平台上的商户却不断在增加，导致流量价格大幅攀升，中小商户的销售规模很难支撑起流量成本，中长尾商户的生存越发艰难。
零售业态用户为王，随着获客成本的不断升高，企业竞争更加激烈。面对这种状况，零售企业如何给用户带来个性化的消费体验成为一大挑战。
第三，数据应用难，企业构建AI智能商业系统存在技术障碍。数字商业时代，数据已成为企业的关键资产，更是企业主的痛点所在。
一方面企业主普遍面临着一手数据采集难、三方数据质量差的困境，企业的业务数据并不能快速转化为机器可训练的数据，无法完成预训练机器学习模型或某些需特定数据进行训练而生成的模型，从而难以构建智能化、交互式的系统。另一方面的挑战是AI零售数据安全性、使用透明度等方面对AI系统中的算法类型和精度指标也提出了更高要求。此外，缺乏实时、全面数据难以做好客户画像分析，进而难以精准触达目标客户，营销活动的投入产出比较差。
影谱科技助力零售企业突破数智化转型困境
面对难以解决的痛点和挑战，零售企业正在积极采用以影谱科技为代表的AI数字商业数智化解决方案，借助影谱科技等专业第三方的力量为我所用，不用自己投入大量的资金与人力资源。
今年5月，影谱科技向外界展示国内首个基于AI生成技术的数字商业解决方案，是全面服务于商品数字化的数字孪生技术与业务平台，受到行业内企业的广泛关注，为零售企业带来全新的用户体验，突破降本增效的屏障。
影谱数字商业方案通过AI孪生技术，支持商品快速自动转化为可视化的数字影像介质，可以是二维、三维等不同AI孪生虚拟商品，让真正意义上的交互式体验变成现实。支持企业为消费者提供个性化的虚拟体验，如消费者可以把AI孪生虚拟商品放置入自己想要的某个场景中、或与其他商品的关联排列，并快速自动化生成3D体验视频。通过对零售场景的3D建模，影谱数字商业方案还可以创建一家完整的3D虚拟数字商店。此外，通过影谱3D成像系统，还可以创建虚拟客服、虚拟导购、虚拟主播，增加与用户的互动，以沉浸式体验带来高效转化。
在落地实践中，影谱科技全栈实现敏捷及低代码性能，把业务应用进行封装和模块化，支撑基于业务需要的随调随用。影谱科技AI数字商业方案构建了一个完整的AI技术栈来监控零售商品的性能、跨模型迭代、维护模型的不同型号，以及管理用于收集新数据和重新训练模型的数据通道。这让算法变得更动态，支持这些模型的数据也变得更加动态、更稳定，在商业场景上也更能与传统产业融合。
更重要的是，影谱科技的AI生成技术能为企业降低成本，增强竞争优势。影谱科技以生成性AI与数字孪生技术为核心，以内容数字化生产赋能AI数字商业全链条，建立全自动化矩阵式数字流水线，对全商品数据的采集及数字孪生建模，搭建全商品数据及视觉影像资料库，实现全品类商品规模化、场景化、数字化多模态呈现，可以推动产业链各环节数字化升级，能给企业带来生产力、成本效益和安全性的飞跃。
数字商业时代已来，零售企业势必在这场数字化浪潮中加速洗牌，而那些抓住数智化新引擎的企业将脱颖而出。
