长期以来,生物和计算一直是两个独立的、并行发展的行业。然而在过去几年,“生物计算”这个高度融合的新兴学科迅速崛起。生物计算究竟是什么?它的边界在哪里?生物计算如何加速人类健康事业的发展?
首届中国生物计算大会上,包括6位院士在内的百余位科学家、学者、企业家齐聚一堂,探讨生物计算的前景及其对人类社会产生的巨大影响。
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在现场致辞中表示,生物计算是个高度融合的学科,生物+计算的融合,会带来巨大的突破和进步。依靠生物计算引擎,能够有效利用大量的生物数据,把药物发现的“大海捞针”变成“按图索骥”,为人类的生命健康谋福祉。
“我们希望用AI技术,缩短药物研发的时间,降低药物的副作用,减轻患者的巨大医疗负担,为每一个生命争取更多的可能性。”李彦宏说,“在生命健康这个最关键的领域,哪怕投入再大、风险再高、周期再长,我们也要坚决地做。生命科学没有尽头,只有尽力。”
北京大数据研究院院长鄂维南院士提出,科学计算的两大主题是处理物理模型和处理数据。他指出,机器学习、数据驱动在处理生物实验数据、设计新型实验以及创建更高效的生物计算模型方面拥有广阔前景,在生物、化学、材料等传统科学领域将会有更多的应用场景。AI将科学模型、机器学习与高性能计算相结合,进一步开发出更加高效和准确的研究方法,促进科学研究从“小农作坊”的模式到“安卓”模式的转变。
西湖大学校长施一公院士认为,生命科学是一个大的领域,而非以方法为代表的学科。计算领域的突破创新会带来人类对微观世界认知的革命,如果想要抓住这次革命,就要和它同频共振,用学术的眼光提前意识并布局。“我相信本世纪人工智能的发展,人类对整个宇宙的认知会极大加深。我相信计算决定未来,希望人工智能能够进入各个领域,助力医药领域的发展。”
生物计算展现出的巨大潜力,尚需得到更多的验证、打磨,才能从研发中心走向行业应用,带动整个产业链条和人才梯队的成熟,逐渐成为行业公认的新发展引擎。实现AI价值普惠的这个过程道阻且长,不能一蹴而就,相信在产学研多方多元创新的合作下,终有一天,科学能够去应对生命的挑战。
