第四届MLSys大会于2021年4月5日至9日在线上举办，大会自2018年首次举办至今，已成为业内顶级会议。此次会议，神州数码与ML（机器学习）和System（计算机系统）领域的顶级大佬共同参与，并带来神州数码AI模型算法在行业内的多个应用案例，系统阐释如何利用数学模型算法挖掘业务规律，为客户创造价值。
当前，全球数据量仍在飞速增长的阶段。根据国际权威机构Statista的统计和预测，2020年全球数据产生量预计达到47ZB，而到2035年，这一数字将达到2142ZB，全球数据量即将迎来更大规模的爆发，数据利用率也展现出巨大的潜力。数据作为数字化时代的基本生产资料，已成为企业的核心资产，将数据资产进行有效的管理和使用，是企业数字化转型的重点。
神州数码以数据为基，将业务管理知识和数据分析能力相结合，利用数学模型算法挖掘业务规律，支持业务管理决策，为不同数字化转型阶段的行业头部客户创造价值，实现数据资产变现和数字化转型赋能。本次MLSys大会，也展示了神州数码AI模型算法在汽车、酒店、零售、金融、航空等行业的实践与应用。
汽车：以配件全生命周期管理优化汽车后市场供应链
神州数码将汽车零配件整体供应链中的供应商生产、物流、库存流转等全流程进行数据采集和KPI监控。将某汽车品牌的14万个流通零件，根据投放期、增长期、稳定期、衰退期的生命周期进行总体预测，帮助提高零配件总体预测精度3%左右，衰退期零配件（断点件）和部分稳定期零配件（成熟件）等汽车配件的预测精度提高了5%以上，零配件一次满足率也保持在95%的水平。
酒店：基于客流预测进行收益管理及动态定价
神州数码整合酒店客房管理系统、客户管理系统、财务管理系统等数据，并引入天气数据、假日数据、活动事件、营销政策等内外部数据，形成面向收益管理的主题数据集市。运用多元回归、ARIMAX、ESM、LSTM等模型方法，对不同酒店的客流进行预测，并基于客流预测结果，制定酒店客房价格。神州数码对某酒店品牌的93个酒店进行客流预测，整体误差在1.4%左右，在预测应用窗口，整体酒店收入提升12%。
零售：以价格弹性测试构建成品油零售定价策略
神州数码将成品油零售企业的油卡系统、财务系统、供应商系统、HOS系统等业务系统数据清洗整合，根据日均/年化成本品油购买量，结合加油站网点和价格政策、市场活动等进行分群，针对每个分群结果，统计对应销量或毛利，并进行价格弹性测试，判断该测试周期内影响收入、毛利、定价的主要因素。基于历史定价与对应JV销量和毛利，以及采购价格、销量变化、竞争对手价格等因素条件，以毛利最大化为目标，找到最优价格策略。
金融：以规则模型和社交网络分析评分构建反欺诈引擎
神州数码基于贷款申请人信息构建规则模型来预警可能的风险场景，借助社交网络分析方法判断该申请人和其他黑灰名单人员的社群连接关系强弱，并根据相关性给出相关系数评分。规则模型和社交网络分析评分会推送给决策引擎，并根据结果进行判断是否通过审批，以及是否需要风险管理人员进行人工审核，以此帮助金融机构有效防范金融风险。
航空：以成本仿真体系助力餐食策略优化
神州数码通过对航司的飞行变动成本进行深入分析，探索变动成本中的影响因子及边界成本。针对某航空公司于2019年启动的餐食活动，神州数码加工处理CMS系统中近5年超过300万个航班和超3000万条餐食数据。在降低餐食浪费和成本方面，多维度分析航班和乘客的特点；从舱位、起飞时间、飞行时间、航线等角度分析概率，并通过成本仿真体系制定餐食配餐策略和成本监控体系，降低短程航班约10%的餐食成本。
随着数字经济的风口到来，提供更快、更准确的模型以识别获利的机会或避免未知的风险，成为企业业务增长的重要路径之一。神州数码将不断根据业务场景优化数据模型算法，加速数据解决方案在各个领域的落地和应用，强势助力行业数据资产价值释放和安全合规变现。
