在一块深蓝色的大屏幕上，监控一栋楼宇、一片园区、甚至一座城市的各项数据信息……这不是科幻片中的场景，而是当下数据智能行业的标配。
（图：新型智慧物联大脑）
随着智慧楼宇、智慧园区及智慧城市建设的不断深入，数字孪生的概念也受到了越来越多的关注。所谓数字孪生，即是通过AI、大数据、物联网等各项技术，采集现实世界中各个维度的数据，并将其映射到虚拟世界，让人们能够足不出户，便可实时掌控瞬息万变的现实世界。
在数字孪生的带动下，大数据及数据中台的市场规模正在急剧扩张。IDC此前发布的全球大数据支出报告显示，2019－2023年，全球大数据市场相关收益将实现13．1％的复合年均增长率，到2023年，该领域的市场总收益有望达到3126．7亿美元。
其中，数据中台的增长也十分明显。艾瑞此前发布的行业报告显示，2018年，中国数据中台的市场规模已达到22．2亿元，并将在2019－2022年间保持72．1％的复合年均增长率。到2022年，其市场规模预计将达到179．4亿元，并有望在未来成长为一个千亿级别的新市场。
无论是政府及民众关注的智慧城市，还是企业为提升效率搭建的内部数据中台，其需求都在以爆发的速度增长。而在这些需求背后，数据中台行业的服务商们，则面临着诸多考验。
采集、治理、可视化，数据中台三步走
然而，打造一个高效、稳定、可靠的数据中台，却并不容易。
数据中台是一个复杂的系统性工程。首先，数据中台依赖于真实、可靠的数据，这就对数据采集提出了挑战；此外，在有效数据的基础上，数据中台还要给出一套数据挖掘、分析、治理机制，让数据跑起来，用得上；最后，数据中台还要打造出清晰、直观、高效的用户界面，便于用户使用。
不难看出，在数据中台的打造过程中，问题大多都出在数据上。在数据智能行业，企业与政府是最典型的需求方。其中，一部分需求方的数据基础设施相对薄弱，这也给数据智能服务商们带来了巨大的挑战。
以政府为例，智慧城市建设中的数据中台，往往需要打通公安、消防、交通、环保等多个部门的数据，而这些政府部门之间并不一定采用统一的数据标准。此外，部分政府机构的数据架构建设较早，其数据维度、数据质量等并不能满足数据中台搭建的需求。这就需要数据智能公司投入人力物力。
面对这些问题，数据智能行业以往的解决方案，往往都是纯手工作业的形式。例如，在数据打通的过程中，以性别信息为例，在不同的数据库系统中，性别的数据信息可能是「0／1」「男／女」或「F／M」。面对这种情况，开发人员必须手工将数据标准统一化。
整个数据智能行业，都在探索提升开发效率的解决方案。以逸迅科技为例，作为一家数据治理及数据中台全栈方案供应商，逸迅科技提供了一整套数据智能解决方案，覆盖数据采集、数据开发、机器学习及物联网数据中台、数据可视化等各个流程，以提升数据智能行业的开发效率。
以前文提及的性别信息为例，逸迅科技目前的数据汇聚集成工具XData，可以自动抽取MySQL、Oracle等不同数据库的数据。此外，逸迅科技的AI工具可以替代人工，完成数据标准的打通。
（图：逸迅科技数据产品全栈解决方案）
在数据智能行业，AI的能力显然也不止于此。在逸迅科技的数据治理管控平台XGov上，AI面对海量的数据信息，AI可以基于知识图谱和语义分析，智能挖掘数据资产。例如，AI可以摸索出数据之间的数据血缘，让数据与数据之间的关系有据可查，并最终提升数据质量。
在这些数据基础之上，逸迅科技还打造了一个可以快速实现数据可视化的开发工具XCIM，这是一个基于WEB浏览器的轻量级城市三维开发引擎，它借助了3D游戏引擎等模块，可以迅速在设计稿的基础上，迅速生成数据可视化UI，实现交互。
围绕数据中台的搭建开发，逸迅科技打造了一套全栈技术开发工具。在其中，物联网相关的解决方案，则成为了极为重要的一环。
打通物联网终端，补齐数据中台最后一环
在数据智能领域，物联网已经成为了必不可少的技术之一。
在数据智能的全栈开发环节中，数据采集环节的真实可靠至关重要，而数据治理的前半部分，也与数据质量息息相关。如何保证数据的真实可靠，是数据智能行业的共同话题。
而通过物联网设备采集信息，则是最直接有效的解决方案。一方面，物联网设备简化了信息录入环节，将人工记录数据转换为机器自动记录，可以解放大量人工操作；此外，在去除了人工录入的环节后，数据源头造假的问题也得到了控制，数据的真实性大大提升。
然而，在物联网设备被大量投入使用后，数据智能行业也迎来了新的问题。例如，以往的物联网建设未考虑到数据中台搭建问题，政府、企业的各个部门可能会使用来自多个厂商、系统的设备，而这些设备之间的数据打通，又成为了一大难题。
例如，在智慧园区的建设中，烟感报警器与监控摄像头可能来自不同的设备厂商，并采用了不同的物联网协议。一旦烟感报警器报警，处置人员要手动调动摄像头，检查报警原因，流程繁琐、复杂。
而逸迅科技提供的XIoT物联网中台解决方案，则可以打通不同物联网协议下的设备，实现设备之间的智能联动。数据中台系统在检测到烟感传感器报警后，可以将最近的监控摄像头画面推送到终端监视器上，让处置人员能够及时获取现场画面。未来，这一系统还可以引入AI等新技术，让AI通过视觉信息自动判定是否出现火灾等紧急情况。
在XIoT体系内，不同硬件厂商的物联网设备，都可以通过平台适配器整合入XIoT框架。与此同时，平台可以通过统一的核心引擎，如事件分析引擎、联动调度引擎等，再度调动这些物联网设备。
（图：逸迅物联网中台系列两大核心组件）
「XIoT最终的目标是，让开发者在开发上层应用时，可以无需关心底层的硬件设备协议，实现自由、高效的开发。」逸迅科技副总裁陈光辉表示。
无论是物联网解决方案XIoT，还是数据汇聚集成工具XData及数据治理平台XGov，逸迅的产品解决方案，都采用了模块化、松耦合的技术架构，开发者可以根据自己的需要，自由调动其中的一个或多个模块。而这也成为了逸迅科技面对数据智能这一复杂行业的技术路线。
迈入智能开发时代
爱分析此前发布的《中国数据智能行业报告》指出，数据中台在⾦融、品牌营销、政务领域已相对成熟，但在国民经济最基础的⼯业及农业领域仍处于早期阶段。换而言之，数据中台未来的市场前景及发展潜力仍然不可估量。
在数据智能这一行业中，逸迅科技目前的市场定位是多元的。除了以总包商的身份直接服务客户外，逸迅科技未来还将更多以集成商及工具商的身份，依靠自主研发的全栈开发工具与产品模块，为行业赋能，并提升整个行业的开发效率。
目前，各地政府仍然是数据智能行业极为重要的客户。中金企信此前发布的报告显示，目前我国电子政务总体投资规模仍保持着15％的年增速。在政务领域，逸迅科技与多家头部集成商建立合作关系。而在高速增长的企业市场，逸迅科技也开始为新推出的物联网中台产品建立分销渠道，并与设备提供商、集成商建立合作。
面对不断革新的市场环境与开发工具，未来，数据中台将如何演变？在陈光辉眼中，这一行业将经历三个发展阶段：
在第一个阶段，整个行业都处于摸索阶段——客户对于自身需求不甚明晰，而厂商也在探索自己的产品形态、开发模式。
现在，行业已经进入了第二阶段——客户的需求开始清晰化，而厂商的产品也开始成熟，可以使用标准化的产品模块及工具实现较为快速的实施交付。
而在未来，数据智能行业有望进入第三个阶段——客户对需求、目标及技术的掌握都已成熟，而厂商的产品不仅丰富多样，且高度自动化、智能化。最终，客户通过厂商的智能化开发平台，实现自己的需求。甚至，客户可以向开发平台下需求，而开发平台借助AI等技术，自动实现需求。
事实上，这种智能化、低代码、可视化拖拽开发的新模式，已经在CRM、ERP、SaaS等多个企业服务市场初现端倪。低门槛的开发模式，正在成为这些企业服务市场的集体选择。
而对于逸迅科技而言，针对数据中台的高效开发方案，也正在成为其不同于其他行业玩家的差异点所在。如今，逸迅科技已经形成了从物联网、数据采集、数据治理、数据集成开发到数据可视化的全栈技术解决方案。完备、友好、高效的开发平台，最终也将成为逸迅科技赋能行业的关键所在。
