速途网12月20日讯（报道：乔志斌）今日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会在北京举行。吴甜从开发生态、产业应用、人才培养方面分享飞桨最新的发展成果及洞察，并全新发布了基于飞桨的PaddleHelix螺旋桨生物计算平台。
百度飞桨从2016年正式开源以来，经过多次迭代升级，具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库四大领先优势。
吴甜介绍道，飞桨开发生态已经凝聚了265万开发者。在飞桨平台上，累计commits超过16万次，以PR或ISSUE提交形式的开源贡献者超过了5000位，还有大量贡献者以其他形式参与；其中有97位优秀的开发者通过层层筛选成为了百度飞桨开发者技术专家（PPDE）。飞桨平台上已经成立了7个特别兴趣小组，在全国范围内，已经有132个城市和高校自组织社区在主动自发举办飞桨社区活动。此外，飞桨已经携手20家硬件合作伙伴，完成适配或正在适配的芯片与IP型号29种，这些合作伙伴在软硬件适配过程中贡献了大量的代码。
产业应用方面，目前飞桨已经服务了超过10万家企业，覆盖金融、交通、物流等数十个行业，基于飞桨平台创造了超过34万的模型。“每一个模型的生产，都代表着一次人工智能技术和产业的结合落地、产生价值。”吴甜说。
AI人才培养方面，飞桨持续进行投入：师资培训已经覆盖全国500多所高校，支持200余所高校开设学分课程；AI大赛覆盖全球五大洲22个国家580所高校；自疫情以来，飞桨累计举办了176次线上直播课，在AI Studio上累计学习的人次超过了290万。
会上，吴甜分享了三大产业洞察：从飞桨平台的数据统计来看，飞桨的行业应用品类的分散程度明显在增加，越来越多的行业加入产业智能化升级浪潮；飞桨开发者活跃度在全国范围不同城市均有不同程度的增幅，AI活跃开发者增长为城市发展注入活力；飞桨的高校培训覆盖学科类别数量明显增加，越来越多的专业领域开始拥抱AI。
峰会现场，吴甜重磅发布了基于飞桨的生物计算平台——螺旋桨（PaddleHelix）。螺旋桨生物计算开源工具集提供包括RNA二级结构预测、大规模的分子预训练、DTI药物靶点亲和力预测以及ADMET成药性预测等在内的新药研发和疫苗设计环节的核心能力，为生物信息学、计算机交叉学科背景的学习者、研究者和合作伙伴，更便利地构建AI算法模型。吴甜表示，螺旋桨生物计算平台将秉承一贯以来的开源开放原则，与合作伙伴共建共享，未来形成一套完整的面向行业的生物计算生态和服务。
从今年5月飞桨发布全新全景图，再到螺旋桨这一重磅工具组件的“加盟”，百度飞桨平台不断迭代拓新，持续提升核心能力、丰富工具组件，期许能让开发者更好基于飞桨创新造物。人工智能开源开放平台进一步夯实了中国科技发展的创新底座，“我们希望飞桨能和开发者一起共同努力，将技术创新推向新的高潮，通过技术创新改变世界。”吴甜说。
