“人类应该从驾驶中脱离出来。”1940年,被《纽约时报》称作“20世纪的达芬奇”的工业设计师诺曼·贝尔·盖德斯作出了这样一个在当时被认作是荒诞的设想。而实际上,当时距离人类历史上第一辆获有专利权的汽车问世,也不过50年左右的时间。尽管贝尔试图“解放双手”的创想——凭借经过设计的运输系统,在特定的高速公路上,汽车采用自动驾驶,驶出限制区域后再由人工接替——在随后的半个世纪内,因外部设备成本以及路面改造的难度过大,最终被验证难以实现,但人们对于未来汽车出行种种颠覆式的科学幻想,自那时起就已蓄势迈向现实。
此后,直至20世纪末,计算机视觉技术的应用及发展,才使得现代意义上“自动驾驶”的轮廓日渐明晰。探索往往会带来新的自由意识。以谷歌为首的硅谷精英们对自动驾驶技术的狂想热度,一时蔚然成风。某种程度上说,对“自由之于驾驶”的解放思潮也反向引领了科技的未来走向。
在2002年上映的科幻电影《少数派报告》中,基于影片年代为西元2054年的时间界定,角色乔恩驾驶的红色雷克萨斯跑车则彰显了主创团队对自动驾驶汽车经由艺术润色后的审美意趣和技术层面的未来学考量。自动驾驶桥段在科幻电影中的“现身”绝非少数,如《霹雳游侠2000》中可防御、可进攻的Kitt黑色智能跑车等。如威尔斯密斯《机器公敌》中的自动驾驶汽车,再一次吸引了大众的目光。科幻电影在偏重其“科学真实”方面,往往不遗余力。这便意味着在进行创作加工之前,必先经历一番严谨的、考究的、且立足于现实的理论佐证,而转换角度,技术产品的研发灵感也时常能够在某些鼓舞人心的未来场景中找到归依。
而前后不过十几年,眼下,关于自动驾驶的诸多观点却成为了媒体强势聚焦下的现实议题。高科技公司与传统汽车制造商把持着如今的智能汽车市场,且前者有“后来居上”的势头。
许多大公司和研究机构都开发了自动驾驶样车,包括奔驰、通用、丰田、奥迪、日产、沃尔沃、博世等,特别是在最近十年,连谷歌、苹果、百度、英特尔等科技厂商也都加入了自动驾驶的研究之中,不可谓不热闹。而且各企业之间对于这一技术都进行了不同名字的命名,侧重点也有所不同。这时可能有人会说,不管它叫什么名字,只需告诉我,究竟谁家的技术最优秀就行了。
作为全息AR领域的代表企业,微美全息(WIMI.US)专注于计算机视觉全息云服务。据介绍,微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。
从产业链的价值来看,微美全息充当着中间体供应商的角色儿,连接着SDK操作平台和应用程序开发人员。苹果、谷歌、百度、京东、阿里巴巴、网易都有只自己的AR SDK平台,而微美全息作为中间体平台,则是补充了SDK平台提供的基本工具包,允许用户更方便的完成软件应用程序。微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。
微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。
汽车AR导航方面,将AR导航信息投射在挡风玻璃上的HUD技术也比传统导航仪有很多优势,比如显示范围更大、可实时对实景中的汽车和路标进行标记等。此外,未来的自动驾驶技术也将需要AR导航。
无论是在漫长的人工驾驶向自动驾驶转换的时代,还是未来更智能的自动驾驶时代,车内AR导航都将必然成为趋势,甚至还有专家预测未来的自动驾驶汽车都不需要窗户。
AR在汽车导航场景的应用主要基于HUD技术,指的是以投影或显示的方式将AR导航信息打在在前挡风玻璃上的技术。考虑到导航与汽车结合的天然优势,再加上室外导航使用GPS就可实现较高准确性,这项技术在汽车场景比步行场景的应用似乎更广。
随着5G全息通讯网络带宽条件变化,5G全息应用市场将迎来爆发,全息互动娱乐、全息会议、全息发布会等高端应用逐步向全息社交、全息通讯、全息导航、全息家庭应用等方向普及。微美全息云计划基于全息AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术为核心技术,用多个技术创新的系统支持全息云平台服务和5G通讯全息应用。
5G技术的优势自然还远远不止这些,特别在AR技术的体现上面。5G技术不但可以减少延迟,提高传输速度,而且还能节约成本,将更多的设备连接在一起,形成一个远远超越现在网络设备数量的一个巨大网络。覆盖率也要远远强于4G。单单一个提高数倍甚至上百倍传输速度这一个优势,就足以将AR虚拟现实技术推向一个新高度了,再加上节能方面,让现在的AR设备可以越做越小巧,更加能够适应现实生活中的各个应用场景。
总的来讲,计算机视觉可提高GPS定位的准确性,如果结合未来的AR云,就可以实现速度更快的云端计算,大大突破步行导航和汽车导航。总之,直面未来的自动驾驶会缔造全新机遇与并行的挑战。
