速途网8月12日消息（报道：李楠）近日，百度研究院宣布架构新升级，新增两大实验室——生物计算实验室和安全实验室，进一步拓展AI前瞻性研究范围。至此，百度研究院已囊括了从底层基础技术到感知、认知技术的AI全领域研究，并深入展开跨领域研究合作，持续彰显百度AI的技术创新实力。
升级之后，百度研究院设有认知计算实验室、硅谷人工智能实验室、深度学习实验室、大数据实验室、商业智能实验室、量子计算研究所、机器人与自动驾驶实验室和安全实验室，生物计算实验室，共计九大实验研究室，汇聚了数十位 AI领域的世界级专家，共同推动百度研究院的AI基础性研究和前瞻性洞察，助力AI技术加速落地。
宣布新架构升级的同时，百度CTO、百度研究院院长王海峰也重申百度研究院的使命和愿景。他表示，百度研究院以引领科技发展，打造突破性AI技术为使命，持续致力于AI技术创新，产出高影响力的研究成果并与产业应用相结合，为产业智能化升级做贡献。
成立生物计算实验室，加快AI赋能医药研究
今年1月，百度研究院推出线性时间算法LinearFold，RNA二级结构的预测速度全球最快，分析时间缩短至27秒，提速120倍。仅3个月内，百度研究院又推出全球首个专门优化新冠病毒mRNA疫苗基因序列的高效算法LinearDesign，可在11分钟内完成序列设计，大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，让病毒研究因AI而更有效。4月，百度牵头与中国疾病预防控制中心联合成立”中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站”，展开长期战略性抗疫支持工作。6月，北京新发地突发新冠疫情,CDC工作站在接收样本后，仅用10小时完成北京四个样本的全基因组测序，为防控疫情做出重大贡献。
为继续打好AI抗疫攻坚战，基于自身技术优势推进生物医疗科研新进展，百度研究院宣布成立生物计算实验室，期望通过强大的人工智能和计算技术，深化学术界和生物制药企业的合作，共同探索基因、DNA、RNA、蛋白质分子结构等人类生命密码，缩短新药研发周期，降低新药研发成本，提升药物和疾病匹配的精准度，发现基因和疾病的关联关系，从而实现精准医疗，让人类在健康问题面前更主动。
安全实验室为AI产业应用保驾护航
随着AI技术的产业化应用不断深入，AI安全也受到越来越多的重视。此前，百度大脑已经打造了完整的AI安全体系，从基础的开源技术矩阵、开放行业解决方案的平台，到与学术界、企业、政府、机构等多层面的开放协作，为AI技术的产业应用保驾护航。
百度研究院安全实验室聚焦国际一流的AI安全解决方案，确保AI系统在多种场景下（包括恶意对抗）持续正常地工作服务，让用户数据隐私有保障，让智能系统更安全。安全实验室的研究内容包括如何保护AI系统自身核心资源，防止攻击者窃取AI模型和参数和用户数据，保护用户隐私。安全实验室目前已开展自动驾驶安全、AI模型鲁棒性评测、AI对抗攻击检测与防御、隐私保护的安全计算等多个项目。
百度AI再突破，多项研究领域取得重大进展
升级新架构的同时，百度研究院也发布了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、自动驾驶和机器人、量子计算、深度学习等多领域取的喜人成果，引起学界和业界的广泛关注。论文方面，2019年百度共计发布论文188篇；2020上半年，百度发表论文数量更是突破190篇。专利方面，百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中中国专利7000多件，并在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶4个细分领域排名第一，展现出深厚的技术底蕴以及持续的创新能力。
自然语言处理领域，已完成3次迭代的百度文心（ERNIE）在多个公开权威语义评测中获得近十项世界冠军。此外，文心（ERNIE）相关成果也被AI顶会AAAI2020和IJCAI2020收录，并被全球顶级科技商业杂志《麻省理工科技评论》、德国光谱杂志，以及韩国AITimes、日本AI-SCHOLAR等多国权威科技媒体报道，还在2020全球人工智能大会（WAIC）上赢得人工智能领域的最高荣誉——SAIL大奖。
量子计算领域，百度研究院预发布量子计算平台“量易伏”，可用于编程、模拟和运行量子计算机，为量子基础设施服务提供量子计算环境。今年5月，百度飞桨发布量子机器学习开发工具“量桨”，深度融合人工智能与量子计算；云上量子脉冲系统“量脉”，可将量子计算软件指令转换成控制量子硬件的脉冲序列，算法性能较同类工具实现成倍级的提升，是实现量子软硬件连接的关键桥梁。
深度学习领域，百度深度学习平台飞桨已经凝聚超过210万开发者，已有9万家企业通过飞桨创建了超过29.5万个模型。飞桨还凭借量桨的发布，成为国内首个支持量子机器学习的深度学习平台。
百度研究院通过结合自身AI优势，升级新架构，取得的基础性研究创新有目共睹，不断推动中国AI技术向前发展。当下，全球智能革命和中国新基建浪潮席卷而来，百度研究院必将继续再接再厉，推动AI技术持续突破。
