2020年，如果票选哪个职业最值得人们尊敬，医护人员一定实至名归。冬去春来夏已浓，我们躲在这些“抗疫战士”筑建的防护墙背后，而他们却在一线与病毒直面抗战。
技术悄然改变着我们的生活，也为医护人员战疫带来更强大的武器。在街头巷尾，基于人脸的红外测温技术，正在成为疫情期间科学化管理的高效工具；在实验室里，综合利用大数据、机器学习、NLP和深度学习等技术，也可以助力医疗服务精准化、高效化和智能化发展；通过AI赋能医疗系统，打造智能化医疗设备，一套越发完善、高效的智慧医疗体系正在构建成型，更为优质的医疗服务正在普惠到人民群众。
不难看出，医疗智能化时代的到来已经是大势所趋。而大势之下，必然迎来竞争的升级，无论是科技巨头还是传统的医疗机构，都在纷纷抢滩智能医疗领域。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。
这是前所未有的机遇。彼时，曾在知名上市企业担任了多年高管的杜强敏锐意识到了，他决定辞职创业。
2015年，北京小白世纪网络科技有限公司（以下简称“小白世纪”）成立。杜强和一批同样有志之士组成的创始团队，将眼光放在了计算机视觉的身上，用AI＋医疗、AI＋视频等智能化解决方案，针对医疗影像的识别诊断提供定制化的深度学习模型，辅助医生提升疾病的诊断效率，也让智能医疗帮助到更多的病患。
创业团队闯天关从技术到理解的革新
计算机视觉技术在医疗行业的探索从未停息，但真正能实现落地的却并不多，这其中最主要的制约因素有两个：数据和标准。医疗行业里数据的获取是特别困难的，高质量数据就更为稀少；另外，AI视觉辅助医疗过于前沿，从而使得国家相关法律法规和行业标准未能及时制定，影响到整个行业发展。
数据问题并非无解难题。目前，相关数据的法律法规和行业标准制定正在执行中，国家的政策也在陆续推出，在未来三年左右可能会爆发式的出现医疗数据解决方案。
面对数据难题杜强则选择了登高远望。在技术研发落地过程中“小白世纪”凭借其高科技产品和精准医疗解决方案，与301医院、国家呼吸系统疾病临床研究中心、中山大学第一附属医院、中国中医科学院、协和医学科学院，及肿瘤医院等多家顶级的权威医疗机构建立合作。杜强认为：与顶级机构合作能够获得大量可靠的有效数据，大量的病例都集中在这些超级三甲医院中。病例多，加上诊断过程比较精准，所以最后得到的医疗数据质量会高很多，这些机构的医生能力也比较强，这也让数据标注方面省下来不少功夫。
对于计算机视觉技术在医疗产业的应用，数据是很大的成本所在。行业中不乏热情很高但是对行业的规律和特点认识不透彻的企业，拿到投资后是用纯互联网的方式去做推动落地，前期大量投资用于数据获取和数据标注、产品打磨，然后来推动产品落地。这就造成了成本的居高不下，杜强和“小白世纪”巧妙的避开了这一高额成本，而是选择寻找医学领域的顶级专家合作，这就使得研发成本大幅降低。在这种合作模式下，后续的落地过程也比较顺利，总体花费成本较低，前期投入少了，后期产品推进和落地自然更有推动力。
而另一个制约因素：标准。在行业标准和法律法规方面，是必须要遵守的红线。由于医疗行业的特殊性，所有的医疗产品一定要拿到医疗器械相关证件才可以进行售卖。同时医疗器械证的审核是非常严苛的，在产品的参数上报并取得证书之后，参数是绝对不允许改动的。这决定了医疗产品绝大多数都是标准化产品，而不可能是定制化产品。面对这一条件，“小白世纪”有自己的解决思路：产品形态面向客户以标准化产品为主，而在算法层面则针对不同的病种建立算法模型。
深度理解市场标准引领前沿
对于科技创业公司而言，遇到的挑战远不只是这些。首先，创始团队的技术能力决定企业上升的天花板，技术是否过硬决定了产品创新和落地的生命力；此外就是技术、产品和行业三者的结合，技术最终是要以产品的形式呈现给客户的，因此企业对产品本身和整个行业的理解就显得很重要。
正是认识到这些问题的存在，杜强与“小白世纪”便从基本功开始内修外练，团队的核心成员本身就具备强大深厚的研发功底，经受过很好的科研训练，这使得其原创力得以源源不熄。同时，团队必须对AI医疗行业的理解足够深，才能够实现在细节上的革新创造。由此杜强得出的结论是：“这个行业的优秀团队，成员构成上除了AI人才之外，医疗人才也是很有必要的。而“小白世纪”正是兼而有之。
在计算机视觉和影像识别在医疗领域应用时，竞争都是十分激烈的。不过更说明这些领域的未来可观，杜强坦言道：“对于我们来说，不管竞争有多激烈，归根结底还是核心技术和综合能力的竞争，如果一个企业早期有足够的技术积累，随着时间的推移，砝码就会向自己这边倾斜。”
“小白世纪”的主营业务便是提供软件和算法。面向医院打造的产品，解决医院实际医疗中可能遇到的问题。而与一般的创业团队不一样的是，“小白世纪”是与医院和医生一起去打磨产品，这就使得产品的易用性更强。一般来讲，辅助诊断模型的关键在于准确性，用模型去预测能不能测准，其结果是非常清晰的，不过这也有赖于团队的实际创新能力，在医疗中引进新技术后，自己的产品能否和新技术尽快对接，这也是衡量一个团队实力的标准。
小白全肺AI新冠肺炎辅助诊断系统
目前“小白世纪”为潜在客户群体医院提供的产品主要是视觉影像辅助看片，比如甲状腺AI超声辅助诊断系统、肝癌筛查系统、肺结节AI辅助诊断系统、全肺AI新冠肺炎辅助诊断系统，在这些产品上目前人工智能技术支撑得比较好，推出的产品性能强，可以给医生带来实实在在的帮助。后续随着技术的成熟和应用的开展，“小白世纪“会展开多种影像融合建模，把影像和临床的指标进行联合，辅助诊断系统和医生的临床经验合为一体放到模型中。建模需要根据不同的病种定制深度学习框架，这就更需要自己去修改和打磨，得到理性的效果。
与友商相比，“小白世纪”还有另一个自己独有的核心竞争力，那就是和国家卫生委、国家呼吸系统疾病临床研究中心等大型的权威机构合作申请了相关产品的操作训练，并参与到医疗器械的标准制定中。所谓“一流企业定标准”就是这个道理，这一过程不仅能够推广产品，也能教育用户。在触达医院客户之前，先让权威医生体验产品，之后再触及客户的时候，便能事半功倍，这也是“小白世纪”的最强的壁垒之一。
高端协作求发展招徕贤士得共赢
强强合作是每一个行业、每一个企业都期待的一种合作模式，能够与权威机构合作的首要条件就是自身素质的过硬，而“小白世纪”便拥有一个高配的技术团队。在团队的构建过程中，杜强非常注重成员之间的互补性。一个创新型产品的诞生，一定涉及到方方面面的专业知识，“小白世纪”的团队整体便覆盖了AI、IT、医学和市场等方方面面的细分领域顶尖人才。作为一家技术导向的公司，在互补的基础上又突出了AI和IT技术的团队强项，因而能够使得团队在发展时有更明确的目标。
杜强招徕团队有着自己的一套体系，原始团队的成员大多数是技术大咖，他们也是杜强最初认定的一些值得合作的同伴；另一部分人则是在公司的项目推进过程中碰到了困难时，引入的不同场景下有各自能力的新伙伴。“小白世纪”的原创团队大多数是清华系；另外一部分，就是在公司整体方向和前景比较明确之后，吸引到的更多加入的优秀人才，他们大多工作于知名企业，有着丰富的经验和独到的眼光，为小白世纪带来落地与发展的强力赋能。
被问到如何才能吸引到这些优秀的人才到来？杜强表示：一个创业团队，最主要的就是创始人，或者元老级人物，他们对人才的吸引占到80％左右，而团队所做的事情则占20％。随着项目越来越成熟，这个比例可能会有变化，但是无论如何主要人物吸引总能占到50％以上。
杜强还分享了和“小白世纪”的联合创始人兼首席科学家黄高博士联姻的故事。黄高在美国康奈尔大学读博士后的时候，偶然回国时经人推荐认识了杜强，二人经过了非常投机的探讨后，迅速认可了彼此想在计算机视觉领域成就一番的想法。于是乎，远在大洋两岸的两个人就展开了远程协作，为小白世纪的创立打下的坚实的基础。
两赴美国与黄高博士畅聊
就在这种两地相隔的情况下，黄高博士依然能指导带领“小白世纪”原始团队参加AI方面的全球领域竞赛，并最终取得了名列全球前十的瞩目好成绩。为了吸引黄高博士并探讨小白世纪的发展，杜强也同和投资人专程飞了美国两次，最终在黄高博士回国之后共同正式创立“小白世纪”，并携手带领公司取得了如今的成就。
携手共创开启小白世纪新纪元
如今杜强总结来看，诸多优秀人才愿意加入“小白世纪”并肩作战的原因主要有三点：
有理想。也是最核心的点，就是团队本身有理想，而且格局很大，在技术实力上不容小觑。
互补互赢。团队是相互需要、相互成就的关系。黄高博士科研做得好，但是他也需要有人帮他把科研成果落地，“小白世纪”恰巧很合适。
坦诚。核心成员之间应该坦诚，实现真正意义上的利益共享，根据成员的价值和贡献来衡量，小白世纪在这一点上也做到了足够吸引人。
当一家企业做到了对人才，给予充分的尊重和宽广的平台，自然就会赢得发展的先机，也必将赢得更广阔的未来。
