自1956年首次提出人工智能以来，经过几轮起伏，如今迎来最好的发展时代。从算力的提升，以及算法日益完善，在大数据支撑下，各行各业利用人工智能技术进行数字化转型，以此推动人工智能技术以前所未有的方式进入我们视野。诸如在金融业，人工智能技术应用为金融业开启一个全新智慧金融时代。在制造业，人工智能技术使得全球掀起新一轮工业数字化革命。
整体来说，一个以人工智能为核心的时代来临，也推动人工智能应用市场高速发展。与此同时，中国作为全球最重要且最具活力市场，对人工智能、物联网与云计算等新技术应用需求日益剧增。来自权威调研机构IDC最新数据显示：2019年中国人工智能软件及应用市场规模达28.9亿美元，包括硬件在内，整体市场规模将达到60亿美元。需要指出的是，中国人工智能软件及应用市场规模预计到2024年将增长至127.5亿美元（按当前汇率902亿元人民币），年复合增长率达39.0%。
无论是在工业、农业、服务业、金融业，基于视觉交互的智能解决方案都在智能化体系中占据了80%以上的比例。而且视觉往往还是知识图谱、语义分割、机器学习等技术的承载方式。
IDC报告指出，中国计算机视觉应用市场增长主要来源于安防、城市大脑等领域。其中，人脸识别做身份核验的应用空间已经呈现出较高的渗透率。并表示，疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求；在传统行业，工业质检、巡检的应用正在兴起。
AI产业化发展到如今，行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题，是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力，如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合，让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处，推动机器视觉从产业的外部辅助力量，走向真正的生产系统核心。
近期，华为发布下一代摄像机HoloSens SDC，称要打造机器视觉第一品牌。本次发布会推出了六大新品，包括全新的下一代“四无”生态型摄像机以及超高密智能视频存储平台、AI超微光卡口摄像机、双光谱热成像摄像机、AI双模球型摄像机和5G摄像机等产品。同时发布了十大场景化解决方案，精准覆盖重点场景。华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰指出，机器视觉与生活、娱乐、通信、生产、安全的深度结合，将是一个千亿美元的巨型市场。
当然，将这些产品或解决方案单独提炼出来，大家也可以解读出非常明显的创新价值。而如果我们想要窥视机器视觉产业的深层聚变，可能还是要透视本次发布背后的产业逻辑和技术链趋势。华为在机器视觉领域的新产品，并不仅仅是商业层面的创新，同时还在这个关键时间点上，展露了华为的产业思考与行业痛点判断。
5G商用化开启和企业级服务是“新基建”周期中的最大产业红利。而如何将5G红利融入到机器视觉体系中确是一个难题。华为机器视觉本次推出的5G摄像机，就填补了这一领域的关键空白。基于华为领先的端到端5G技术，与华为5G无线应用场景实验室（XLab）联合开发的多项创新技术，5G摄像机可以在无线网络环境下实现灵活覆盖，端网协同的智能流控技术和智能编码技术使得摄像机接入数量提升2-3倍，FillP专利技术保障在丢包率10%情况下，带宽利用率依然超过95%，视频更流畅。基于5G摄像机，行业场景可以率先在端侧场景应用到5G红利，实现高效稳定的5G+行业+机器视觉。
此外，华为机器视觉还将多种技术融合到了摄像机等产品中，组成了能够满足各种行业需求的端侧基础设施。比如超高密智能视频存储平台HoloSens IVS3800S120带来了极致空间，磁盘利用率达92%。能够为海量数据存储和边缘视图提供产业级支撑；AI超微光卡口摄像机，借助华为强大的AI芯片能力，通过算力换图像，智能精准补光，减少夜间光污染，实现了微光环境下机器视觉设备的照常部署与应用；双光谱热成像摄像机，将AI可见光与热成像技术融合，在自然环境中能够获得超远距离、多元化应用的机器视觉能力；AI双模球型摄像机，采用广角与长焦的双镜头一体化设计，实现了双目协同，在大范围的行业场景中带来独特价值。
华为机器视觉新推出的六大新品，可以说是将机器视觉技术与行业需求深度融合的全新周期进行了开启。将微光、热成像、5G、生态仓等全新技术创新与机器视觉融合，勾出了“超融合”产品的新纪元。
以此为基础，华为机器视觉将推动技术与行业的进一步耦合，激发出机器视觉产业化过程中的生态化与场景化市场空间。
以计算机AI视觉为代表的微美全息，微美的计算机视觉全息云服务其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域，已经布局到智慧城市的相对应领域。
微美全息业务的核心是全息AR技术，用于软件工程、内容制作、云和大数据，为客户提供基于AR的全息服务和产品。产品主要包括全息AR广告服务和全息AR娱乐产品。2019Q1，营收约80.3%来自全息AR广告服务，19.7%来自全息AR娱乐产品。
微美基于成像检测和识别技术、模板匹配和检测技术、视频处理和识别技术、成像识别中的全息3D层替换技术和成像跟踪中的动态融合处理技术，将全息AR广告嵌入到在线视频中。并希望这些技术将应用于公司未来的战略蓝图，例如全息3D面部识别技术和全息面部变化技术的开发和应用。
微美全息以“眼界即视界”为使命，公司建立了全球顶级、自主研发的深度学习平台和超算中心，并且研发了一系列AI技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、 医疗 影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。全息3D人脸识别软件的开发基于微美的全息成像特征成像检测和识别技术、模板匹配全息成像检测技术，以及基于深度学习和训练的视频处理和识别技术。传统的2D面部识别技术是一种基于面部特征的识别技术，它从面部图像或面部视频流中捕获信息，并自动检测和跟踪目标面部；微美的全息3D面部识别技术是全息成像捕捉和3D肖像的结合的识别技术。
全息AR行业是技术密集型的。全息AR体验只能通过硬件和软件技术的结合来实现，并且与全息AR相关的技术进步将把全息AR体验带入下一阶段。例如，深度学习AI技术的突破将使全息AR设备能够以更加无缝的方式集成由摄像机捕获并由计算机模拟的内容，从而为用户提供更加身临其境的体验。此外，集成芯片的发展将使图像处理器以更低的成本生产，从而降低全息AR器件的销售价格。5G网络的广泛采用将使本地设备和互联网之间的实时数据传输成为可能，从而大大增强了内容的多样性。
目前，全息AR相对成熟的应用领域包括娱乐和广告业。随着对该技术的认识和接受度的提高，全息AR广告将被更多品牌所有者采用，并将在电子商务平台中受到欢迎。此外，随着全息AR技术的成熟，将确定更多应用领域，以放大该技术的价值，例如在手术和远程诊断方面的帮助，以及培训和教育方面的帮助。
全息云业务将与5G深度结合，在5G的高速率与低延时的协作下，远程通讯与数据传输，从系统终端到业务服务器传输时延平均6ms左右，远低于4G网络传输时延，保障了全息AR的远程通讯与数据传输中的无卡顿、低时延，以及多终端异地协同，时交互的丰富性和多样性。使得端+云协同的协同更加高效。增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用，使得微美全息云的全息AR广告业务与全息AR娱乐业务，以及全息互动娱乐、全息会议、全息社交、全息通讯、全息家庭全息等，都将基于5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术获得有效增长。
人工智能等新技术在城市、安防、娱乐、通讯、零售、物流等众多细分领域落地。在AI涌向行业世界的进程里，一个核心逻辑点在于，行业作为接受者，必定以自我产业基础、产业需求、产业周期为判断标准。所有新技术与产品，必须与行业智慧相结合，才能真正焕发产业价值。当然，在AI应用层聚集了众多玩家，其中，百度、华为、微美全息等凭借在底层技术构建人工智能生态，助推城市精细化管理，并助推各行各业数字化转型升级，为数字经济发展添加活力。
