速途网6月17日讯（报道：乔志斌）今年6月14日至19日，全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2020（Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别）首次以线上的形式举行。
今年，商汤及联合实验室入选论文总数高达62篇同时，商汤还一举拿下了国际大规模动作识别竞赛CVPR 2020 ActivityNet时空动作定位赛道和动作分类赛道，以及CVPR 2020 NTIRE竞赛等三项世界冠军。
国际大规模动作识别竞赛ActivityNet是视频动作识别领域的重要竞赛，历年由Google、Facebook、UC Berkeley等顶尖院校与研究机构主办，相关技术在视频分析、活体检测等多项实际应用中具有重要价值。
香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2020 ActivityNet 时空动作定位（Spatio-temporal Action Localization）和动作分类（Trimmed Action Recognition）两项冠军。
在AVA-Kinetics时空动作定位比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自研技术对象-场景-对象关系推理网络（ACAR-Net）和自有的深度学习超算平台，以绝对优势夺得第一，算法高达39.62mAP，大幅度领先今年的第二名6.71mAP。
而在动作分类比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自有的深度学习超算平台，在短时间内训练了多个具有超深网络的视频分类模型，自研的时空交错网路(TIN）亦在多模型融合阶段起到了重要作用。
作为全球最全面的low-level视觉大赛之一，NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比赛结果能够直观地反映出low-level视觉这一热门领域中研究进展和突破，并且对工业界以及学术界产⽣深远的影响。今年，商汤研究团队再次拿下CVPR 2020 NTIRE真实图像（Real World RGB Images)光谱重建（HS Reconstruction）赛道冠军，团队创造性地提出了一种4级网络结构，增大感受野的同时在不同级子网络中做特征提取。
依托二十余年的深厚学术研究沉淀，商汤历年来在ImageNet、COCO、Open Images等各类国际顶级学术大赛上“势如破竹”，仅6年时间夺得60余项世界第一。
例如，在ICCV 2019（International Conference on Computer Vision），商汤及联合实验室在Open Images、COCO、LVIS等13项重要竞赛中夺冠，特别是Open Images，是目前通用物体检测和实例分割两个领域中数据量最大、数据分布最复杂、最有挑战性的竞赛。在CVPR 2019，商汤也在多个竞赛项目夺冠：除了在NTIRE 2019全部四个赛道获得冠军，也在AI CITY Challenge（CVPR 2019 Workshop）异常检测赛道中夺冠。
