1000度的锅炉肚子里住着一个人工智能。“那个家伙正等着我喂垃圾呢”。说罢，操作员推下手柄。
宽5米、高3米的的机械抓手缓缓落下。发酵了5天的垃圾，干燥而松软。像菜刀一样锃亮的5个爪子一头扎进垃圾山中，四辆特斯拉重量的垃圾被拎了起来。如果全是塑料瓶，这得有60万个。
基于前面几次投喂的焚烧情况，人工智能已经算好了这一抓的燃烧值。配合风压、风温等数据，它能让火不会忽大忽小，炉腔内部压强保持稳定，由此带来的是长寿的锅炉能吃掉更多垃圾，气体排放也更环保。
7月23日，阿里云与瀚蓝环境宣布首个管理垃圾焚烧炉的AI投入使用。经过数个月的密集测试，双方研发合作团队发现，AI辅助人的方式比单纯人工操作，锅炉稳定性提升了23%。同时，以前操作员4个小时需要操作30次，现在只需要在收到提醒后干预6次即可，这也大大减轻了操作工人的执行压力。
算法核心解决的是炉内燃烧稳定的问题，选取了风压、风温等100个特征测点构建模型，可实时计算与分析，预判垃圾燃烧后蒸汽变化曲线，推荐最佳进料操作。
“这是人类经验的胜利”。 阿里云工程师张茂灵介绍，他们用3个月时间梳理了大约100个熟练操作工的经验，数据化、模型化之后进行生产验证。“没有人的经验，人工智能只能吃鸭蛋。”
经验如果能像计算机程序一样复制，那人类的垃圾之战就多了一份胜率。瀚蓝绿电信息中心总监赵浩表示：“算法解决了人经验传承的问题。年轻员工也能烧出老师傅的感觉。”
按照规划，这套算法将会在全国26个城市的垃圾处理项目中使用，未来扩展到100座城市。阿里云与瀚蓝环境还计划将人工智能推进到垃圾处理的更多领域。
此前，瀚蓝环境已经做了大量尝试。比如，在佛山南海区，餐馆老板能够用手机预约上门回收泔水（餐厨垃圾）。垃圾车接受算法统一调度，像滴滴拼车一样。基于历史数据，算法还能预测餐馆是否有偷卖泔水的行为。泔水正是地沟油生产的主要原料。
