AI医疗,含苞待放

  倘若让机器人给你看病,你敢不敢尝试?

AI医疗,含苞待放

  近几年,AI风头正盛,与多个产业都进行了融合。人口结构以及医疗资源分配不均、医护人员严重不足等问题加重了国家医疗资源的压力,AI医疗的发展在一定程度上将解决部分医疗问题,处于需求之上,AI医疗有着良好的发展环境并且持续受到资本的关注。

  AI医疗发展环境良好

  据速途研究院发布的《2018年上半年AI医疗行业研究报告》显示,2018年上半年AI医疗行业实现多起融资,云知声先后完成C轮和C+轮融资,而深睿科技一年内获得三次融资,还有多家AI医疗机构完成C轮融资。资本对AI医疗行业的青睐,为行业的技术研发等方向提供了资金支持。

  从国家政策来看,近几年国家十分重视AI医疗领域的发展,自2016年提出对AI医疗的发展要求以后,就相继出台多个与AI医疗领域相关的举措,国家政策对AI医疗行业的支持,给行业发展提供了良好的社会环境,此外,还有许多高校为解决行业人才缺乏问题,譬如清华大学、北京大学、复旦大学等,都成立了相关专业和研究所,为行业输出人才。

  AI医疗广泛运用

  近日,北京国家会议中心举办了全球首场神经影像“人机大赛”总决赛,AI选手“BioMind”战胜了全球神经系统疾病诊断的25位知名医生,自此,医疗AI开始和医生正式展开竞赛。

  依靠着雄厚的资金,腾讯完成了医院、医生、患者的闭环布局,腾讯觅影布局在食道癌、肺癌、乳腺癌等方向,还和多个地方政府谈定合作意向。

  浙江大学和互联网医疗建合作,建立“睿医人工智能研究中心”,将通过医学大数据计算与人工智能实现辅助诊疗、医患精准匹配等功能。

  无论是资本的入局,还是医疗机构的转变,都在助力AI医疗走在广泛应用的路上。

  其实,AI医疗在发展过程中也不是完全顺风顺水的,不久前IBM的沃森被曝出给出不准确的医疗建议,还会开出危险和错误的癌症治疗方案,让人为之一惊。此外,人工智能应用要落地,还需要大量的优质数据,而人才的严重不足也影响着AI医疗行业的发展。

  AI在医疗领域的应用,虽然现在大多数产品项目都处于医院试用阶段,还没有实现普遍运用,但是AI医疗发展的想象空间是很大的,并且在未来,AI医疗应用会出现遍地开花的盛况。

  每个行业在发展初期都会遇到各种各样的挑战,只有不断跨越障碍才能从根本上推动行业的发展和进步,AI医疗也不例外。

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