中国人口老龄化现象日益加剧，城乡医疗资源分配不平衡，医护人员的增长速度变缓等都在很大程度上加重了国家医疗资源的压力。而近几年发展快速的人工智能技术逐渐落实到医疗领域，也备受行业和社会的关注。
人工智能打破了算法算力的技术壁垒，也愈发凸显其对数据的依赖性，中国的医疗数据十分丰富，这给AI医疗的发展提供了很大的技术和数据支持。此外，人工智能正处于风口之上，AI医疗领域自然容易受到资本的青睐，国家的支持也给AI医疗的发展创造了良好的环境。
速途研究院分析师通过对2018年上半年中国AI医疗行业相关数据和资料的收集整理，分析讨论中国AI医疗行业的发展趋势。
AI医疗的应用场景
目前AI医疗主要应用在虚拟助理、药物挖掘、医学影像、健康管理、辅助诊疗、医院管理、疾病风险预测以及辅助医学研究报告等方面。不过，目前AI医疗应用最热的还是医学影像以及疾病风险预测方向。
医学影像逐渐成为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，但是国内医学影像领域存在诸多问题。首先科室的医生数量缺口大，且需要大量的临床经验，优质医生的培养需要投入较长的时间，而且主要还是得依靠医生目测和经验做出判断，一方面耗时长，另一方面也增加了误诊和漏诊的可能性。
医学影像领域存在的问题以及所具有的数据优势，使其可能成为AI医疗率先爆发的细分领域，AI在医学影像领域的应用具体表现在病灶筛选、靶区勾画以及影像三维重建。AI和医学影像的结合减少了误诊、漏诊的可能性，也大大缩短了医生勾画的时间。此外，只要有足够的数据样本，AI就可以“学习”，不会受限制，因此未来AI在经验上有超过相关医生的可能性，但目前大多数产品项目都处于医院试用阶段。
居民医疗支付能力不断上升
根据医疗保健在全国居民人均消费支出中的占比趋势可以了解到，全国居民人均消费支出构成中，医疗保健支出的占比从2015年的7.4%增长到2017年的7.9%，截止到2018年上半年，医疗保健的支出占比达到了8.9%，总体呈逐年上升的趋势。
全国居民在医疗保健方面普遍受到保障，居民医疗支付能力也在不断上升，这给AI医疗行业提供了很好的发展背景，也说明AI医疗有很大的市场潜力。
AI医疗发展环境良好
自2016年以来，国家对AI医疗的发展提出明确的发展要求，包括相关技术研发的政策支持，提出构建统一权威的、互联互通的人口健康信息平台，还推动人口健康信息基础资源大数据的开放和共享;2017年7月提出建立快速精准的智能医疗体系以及智能健康和养老的要求;2018年4月，提出健全和完善“互联网+医疗健康”的服务和支撑体系。
国家政策对人工智能以及AI医疗行业的支持，给AI医疗行业的发展提供了良好的环境，可以加速行业的技术研发以及人才培养。
AI医疗受资本青睐
根据2018年上半年AI医疗行业部分融资情况显示，在2018年上半年，AI医疗行业发生多起融资，云知声先后完成了C轮和C+轮融资;深睿医疗也在一年内完成了三次融资，融资总金额达到3亿人民币;依图科技在6月和7月总共获得3亿美元的融资，此外，还有多家AI医疗机构完成C轮融资。由此可以看出，AI医疗行业的投资热度持续高涨，备受资本青睐，并且投资金额也呈上升态势。
资本在AI医疗行业的布局，为行业在技术研发等方面的发展提供了资金支持，在一定程度上也能推动国内AI医疗行业的快速发展。
国内AI人才短缺
据有关数据显示，2017年全球新兴人工只智能项目中，中国在数量上已经超过了美国，但是就全球人工智能人才储备方面，中国却只有5%，国内人工智能人才十分短缺。为培养人工智能应用领域技术技能人才，国内众多高校开设了相关专业，其中包括清华大学、北京大学、复旦大学等众多知名院校。
高校开设人工智能相关专业培养相关人才，为AI医疗的发展提供了人才保障。此外，部分高校还成立了与AI医疗相关的研究所，例如复旦大学的类脑智能科学与技术研究院致力于类脑人工智能算法、重大脑疾病智能诊疗等领域。
部分高校还与相关企业机构建立合作关系，例如浙江大学和互联网医疗机构合作，建立“睿医人工智能研究中心”;腾讯公司与上海交大的科研合作聚焦在AI医疗方向，集合企业的经济和高校的技术人才等优势，能够在很大程度上推动国内AI医疗行业的发展。
速途研究院分析师认为：AI医疗的发展，解放了众多医护人员的双手，缓解了国内医疗资源的压力，同时也在很大程度上提升了医生对疾病的诊断准确度和效率，AI医疗的发展也将会给医疗行业带去革新。但是由于目前行业发展不成熟，还存在误诊、不够准确等问题，此外，由于医疗数据的公开性不够高，并且优质医疗数据较难获得，导致人工智能系统的“训练”受到阻碍。但是总体来说，AI医疗的发展所能带来的效益是无法估量的，当然这也需要社会各方面乃至国家层面的协力合作，毕竟AI医疗的发展是必然趋势。
