9月3日，2017一本财经智慧金融年度峰会在北京圆满举行。
本次大会以“科技赋能
金融觉醒”为主题，BATJ四大巨头，20多位业内大咖，500多位金融领域精英以及一线媒体齐聚，围绕金融科技人工智能、风控科技等主题，紧扣政策热点，探讨行业难点，感受科技能量在金融中的绽放。
金融科技
会上，蚂蚁金服副总裁、首席技术架构师胡喜表示，其实金融科技面临的更大的难题，“我们总结四点，大规模交易的问题、信用问题、安全计算问题、体验的问题”。
京东金融集团、风险管理部总经理沈晓春也在演讲中提到金融科技，
“大数据，云计算，区块链，人工智能等一系列信息技术发展和应用，金融业也因此变得更加高效，更加便捷，同时也产生了非常多创新的产品和模式。”
金融科技领域，大数据是基础。“大数据是Fintech发展的动力之源。”民生银行公司业务部数字化中心负责人王彦博认为，无论区块链、云计算还是人工智能，都有一个共同核心——大数据。
“无论是云计算还是大数据、算法算例、数据科学，只要能赋予金融更加长足有效的发展，他就是Fintech。” 王彦博表示。
快牛金科联合创始人兼CTO胡亮认为，在金融科技领域里，最核心的技术是移动支付、区块链和AI，移动支付的出现，改变了人们的生活常态，区块链则在银行与供应链金融帐户监管和交易的追溯里，起到了关键的作用。然而，这既是机遇，也是挑战，隐私保护、技术失控、监管等都是金融科技领域亟需解决的问题。
百度金融首席架构师陈天健，介绍了百度在金融科技时代面临的挑战与对策。“百度金融是一家大型金融服务机构，同时也是一家金融科技厂商。
从百度金融的角度来看，金融业本身就是信息。每一次信息业的技术革命都会导致金融业的巨大效率提升。
无论马车、电报、电话的发明，还是计算机、互联网的出现，都在使金融业上升到一个新的高度。”
“作为传统金融机构现在也算是接受时代的洗礼，拥抱新金融。” 云南信托副总裁舒广认为，“实现普惠金融的第一次触达和消费金融资产交易。”
人工智能
人工智能是今年最热的科技。人工智能如何与金融的结合，也成为行业探讨的热点。
中科院自动化研究所研究员李兵博士表示，人工智能与金融的结合，已经应用在多个环节中，保险、智能投顾、风控，到处都有人工智能的身影。“从1956年在达特茅斯举办的一个学术会议人工智能诞生，到2016年阿尔法狗出现，经历一个甲子后，人工智能终于火了一把。”
“AI是一把屠龙宝刀，所有的行业都会受到它的影响，都会发生变革，在金融领域也是一样。”元一九鼎合伙人夏翌表示，“但在不同的金融领域，人工智能成熟程度是不太一样的。比如，在风控领域，已经取得了非常明显的效果，但在投资和保险领域，目前可能还是早期。”
“目前人工智能确实有一些突破性发展，尤其算法方面，但是具体要和金融如何结合，还有一段路要走。”
捷越联合首席信息官李澎亮认为，“比如智能投顾，目前有三个方面的挑战，第一，监管;第二，模型，包括算法和市场的把控问题;第三，获客，中国散户特别多，散户的期许也特别高，智能投顾更适合长期投资，而不是短期的行为。但是这些散户的心理状态不太一样的，所以这些可能将来要怎么调整，设计怎么样的产品，这也是一个挑战。”
而人工智能的到来，是否会带来一波失业潮?
“我看过一篇报道，说金融领域其实40%工作是跟数据打交道的，也就是做数据处理的人，肯定是要受到一些冲击。”因果树创始合伙人滕放表示，“但在有些领域，人工智能只是辅助决策，像打仗一样，所有的信息在那儿，但是真正下令还是需要人的决策。”
JadeValue保险科技孵化器董事总经理刘洋也认为，人工智能对人类进步是好事。“第一，有旧的岗位下世，可能有新的岗位诞生，大家可以有更多时间享受生活。第二，如果我们不能改变它，就去接受它，去拥抱它。第三，很多东西是没有办法被人工智能的取代的，比如人与人之间的感性交流、沟通。所以我觉得可以关注面对面的服务行业，可能是一个方向。”
“我觉得人工智能是找到最优策略最快、最有效的方法，但是它不能替代整个决策的流程，最终决策的结果点。” 浅橙科技CRO陈裕认为。
风控科技
风控是金融的核心，科技在也在改变着传统风控手段。
对于互联网金融而言，线上风控的关键，是数据的积累。
“从去年开始，整个的中国在线小额信贷市场呈现了井喷式的发展，但当下，国内的信贷市场仍处于第一阶段，其特点是传统的银行服务为主。中国号称有征信的人有7亿人或者4亿人，但是真正有借贷记录的人只有1亿。”明特量化联合创始人兼CEO李英浩介绍。
大数据风控，成为互联网金融平台的标配。
腾讯理财通、高级总监李康宁表示，个人数据产生有几个层次：第一，移动运营商，它是从通信层次来获取数据，它是最全的。
第二，从APP的技术的SDK层次获取数据。第三，像腾讯一样，有很多的社交场景，有很多的支付场景，这三个层次的数据有互补性。
“我们把这些信息都汇总起来之后，使得腾讯已有的现在的数据更加丰富，这些数据基本上都是我们现在已经可以掌握的。加上以上的数据以后我们能对个人客户，360度的进行画像。”李康宁表示。
“我们在反欺诈里提供了四个方面的内容，第一：从贷前、贷中、贷后的支持;第二，身份核验的黑名单;三个，特征因子。”极光大数据副总裁、极光数据研究院负责人陈宇表示，“此外，我们还通过数据科技或者Fintech的相关的内容，寻找一个X。这个X就是我们所找到的客户的行为数据。”
ZRobot
CEO乔杨认为，大数据一定要具备3V特点：一个是数量，一个是速度或者叫及时性，第三，多样性。这三点在大数据1.0时代已经得到非常迅速的发展。
“到了智能数据时代，大数据还要满足两外两个特点：真实性和价值。” 乔杨补充道
而大数据与人工智能的结合，也是本次论坛讨论的热点之一。
锦佰安CEO冯继强认为：“风控领域最有前景的，就是基于人工智能来避免掉刚才欺诈风险等问题。”
“一方面，数据是人工智能的原料;人工智能技术包括数据，反过来改变人工智能算法，优化数据采集挖掘效率。二者相互促进。”
苏宁金融研究院互联网金融中心主任薛洪言表示，“但是提到大数据风控和人工智能，基于数据量、数据维度和算法，以及没有经历过足够长时间检验等因素，大众对于大数据风控的水平存在一些疑虑。”
PINTEC集团读秒CEO周静认为，数据是风控的血液。“信贷领域，风控是心脏。之前用人的经验去做风控，后来用数据、评分卡做风控，到现在用AI的方式做风控，都是跟着时代在演变，也跟着移动互联网和搜集数据的速度有关系。”
小米金融首席风控官信贷业务负责人陈曦从业务角度分析金融风控对人工智能的需求：第一，能不能把时间和空间以及行为的序列找出规律来，能够定位;第二，能不能用类似区块链的技术，保证数据在各地方综合起来以后能为我所用的质量和我的定性。
“随着时间推移、产品改变，我想大数据和人工智能肯定是需要的，同时的话遇到的困难会越来越少。”同盾科技执行副总裁兼CSO马骏驱认为。
“目前，大数据、区块链和人工智能的发展，并不是很顺畅，甚至是困难重重。一个行业的重塑，从来都不是一件容易的事，甚至需要一代人的努力和付出。”一本财经创始人王奕认为，“但是，行业的重塑，就意味着机会丛生。”
对于这个时代，我们能做的，就是绝不辜负。
