最近，人工智能进军医疗领域已经成为行业内发展趋势，新技术、新模式的探索升级，在很大程度上加速了分级诊疗的实现，从而使得传统模式下的医疗机构与互联网深度合作，完成医疗领域良性循环。
人工智能技术的主要优势在于大数据处理能力和深度学习能力，面对当前我国医疗困境，AI技术有望对分级诊疗在未来发展与实施，发挥至关重要的作用。以近日阿里健康携手万里云首发的“Doctor
You”医疗AI系统为例，一方面，目前AI技术主要从医疗影像科和病理科两方面切入，人工智能的介入，在这一细分领域内切中了行业痛点，辅助医生的日常工作，并大幅度提高医生的工作效率;另一方面，将AI技术与互联网平台相结合，通过远程诊断，在一定程度上，可以从技术层面上为基层医疗在未来发展中打破行业壁垒提供可能性。
AI技术切中行业痛点
在医疗影像科，以肺结节的筛查为例，肺结节是肿瘤的早期表现，同时也是癌症早筛的关键一环。但由于在该领域内的医生肉眼识别受到诸如医生个人主观因素，工作高重复性、单一性等多方面的影响，且医生肉眼每天需要在极高的分辨率下标记出发生病变的区域，这无疑加重了医生的工作负荷，也在一定程度上也影响了最终早筛的准确率和效率。据相关数据表明，在影像科患者需求的增长率远高于该领域内专业医生的增长率，因此可以预见，在传统模式下，患者就医效率还会继续降低。而AI技术的大数据分析整合能力、深度学习能力和7*24小时连续不间断的工作时长，可以极大减轻医生工作负担，辅助医生工作从而提高效率。
AI与平台的合作加速实现分级诊疗
针对癌症早筛领域中的升级发展尚处在探索阶段，加之在二三线城市中匮乏高质量的医疗资源和人才，在这些城市中，癌症精准早筛领域的发展陷入了比较尴尬的困境当中。此外，AI技术在医疗中的应用虽然能够切中痛点，但由于新兴技术还处于不断升级优化的过程中，短期内还较难完全普及。但AI技术与互联网平台合作，通过平台形成医院联合体，将AI阅片经过远程诊断落地到基层，或许可以为实现分级诊疗提供一条可行之道。
AI技术与互联网平台合作进行远程诊断，技术的可操作性成为人工智能与平台相融合的关键一环。就技术本身而言，AI的介入减少了传统模式下人工操作过程中的主观因素，使得影像科在日常工作的标准化程度上能大幅度提高，从而增加技术与平台间合作的可能性。此外，人工智能通过互联网平台从事海量的阅片工作，拓宽了技术在全国范围内的辐射面积，二三线城市、二级医院、基层医院都有可能受其影响，使技术下沉成为可能。在提高患者就医效率的同时，AI技术的深度学习能力加上专家标注，可以在短时间内形成相关领域的知识图谱，并在阅片过程中对该图谱进行实时修正、完善。让非三甲医院的医生在AI阅片、诊断过程中学习相关专业知识，提高个人医疗水平，进而提升非三甲医院的专业水平。
实现分级诊疗的关键一环，在于提高患者对非三甲医院的信任程度，而提高专业医疗水平则是未来发展的重心。相比临床医学而言，人工智能在影像科诊断的标准化程度更高，对于基层医疗系统，针对此类患者的诊断更像是流水线工作，技术的可操作性更高。通过平台将技术引进，在该领域上硬性提高了基层医疗系统的专业化水平，同时在过程中可通过系统中该领域专家的相关批注，跟相对完备的知识图谱快速提高基层医疗系统中医生的专业素养。从而为基层医疗系统获取大量患者流量，配合专业医生工作，进而达到合理整合医疗资源的目的。AI技术通过打开相关领域，下沉至非三甲医院，在提高其专业水平的同时，无疑吸引了部分流量，以达到分级诊疗的最终目的。
当然，AI技术在加速分级诊疗的过程中，依然存在不少问题。一方面在人工智能这一新兴技术上，还需要不断地更新升级;另一方面，对分级诊疗这一目标而言，技术下沉的过程应当是自上而下的。从专业性上来看，更具专业化和权威性的三甲大医院更有能力针对相关技术进行科研、学术分析，方便技术的不断完善。同时，以大型医院为首，建立医院联合体，在医疗服务商纵向发展，只有多方一起发力，才能将技术运用到极致从而实现分级诊疗的最终目的。
