（速途教育7月12日综述 报道/吴梅）7月11日，中国互联网协会主办的2017中国互联网大会在北京国家会议中心举行。在互联网教育论坛上，学霸君创始人兼CEO张凯磊做了主题为“教育新物种——人工智能如何改变课堂”的演讲。
2017年1月，“学霸君”完成由招商局资本和远翼投资领投的1亿美元C轮融资。在“AI+教育”方面，学霸君在数据和技术上的突破，让外界认为学霸君是一家技术型企业，然而张凯磊却表示，“学霸君不是一家技术公司，而是一家相比传统教育而言的新教育公司。”
那么，这家新教育公司在智能机器人上做了哪些改进?其个性化教学未来的发展态势是什么?又将如何达到一个新的制高点?
Aidam答题是一个计算而非搜索的过程
刚过去的高考让我们难忘，而高考期间的“特殊考生”Aidam与6名高考状元的比拼更让人回味。在解答2017年高考数学试题中，Aidam用时9分47秒，成绩为134分，而6名状元的平均分为135分，双方仅仅差距1分。
当再次回顾机器人Aidam当时的高考答题表现时，张凯磊在接受速途教育采访时表示，有一个六分的题目，因为中学老师没看懂其答案而被判定为错误。但事实上，Aidam答对了，它真正错的是一道填空题和一道选择题。也就是说，机器输出的是“LaTeX”格式，即显示公式，与公式原本的形态不一样，致使老师无法理解。
此外，Aidam可以激活各个知识元节点之间的连接，有些神经元节点被高能化，有些神经元连接被弱化。一道题目可能会触发多个知识元节点，题目越复杂，触发的节点越多。
高考机器人在答题时不是一个搜索的过程，而是一个计算的过程，以及有限空间便利的过程。高考没有一道单独的题目是与题库里已有的题目一样的。所以对于高考机器人来说，在考试时需要重新理解题目，将自然语言转化为形式语言，然后激活神经元知识点之间的连接，计算题目并得出答案。
个性化教学的演进路径将是“L0-L5”
在互联网教育论坛上，张凯磊提到了其研发Aidam的初心。2012年高考结束后，衡水中学一毕业生将自己高中3年做的所有试卷堆积起来有2.41米高，加上高中数学老师周海宁有针对性的教学，让张凯磊觉得，“中学数学大概有3529个考点，平均每个做三四道题就够了，总共有1万多道题目，但是绝大部分学生面对的练习题有三四万道，75%的宝贵时间都被浪费了。”
而学霸君研发的Aidam，就是想打造个性化教学，帮助老师和学生提升教学效率和学习效果。
个性化教学的过程包括四个方面，即批改作业、重点讲解、个性化训练以及针对性辅导。张凯磊认为，个性化教学是解决学业负担过重，教育资源不均衡的突破口，自动解题是个性化教学的核心发动机。
像无人驾驶汽车一样，学霸君对个性化教学进行了全新的测量，其未来的发展路径是“L0到L5”的演进。
L1阶段，作业跟考试信息数字化了，机器开始辅助老师做一些最基本的分析，学制仍是12年，考试制度依旧没变;
L2阶段，教学模式还是1对50，不过作业及教学开始出现分层化、个性化;
L3是个突破性的阶段，老师可以跨班讲课，学生可以有秩序的走班听课，个性化分层更细化，逐渐出现非标准化考试;
L4阶段，老师可以给更大规模的学生上课，学生可以在班级内会进行VR学习，根据每个人的学习情况，提供不同的教学内容。在这个阶段也会出现提早毕业的情况;
L5是一个老师给10万人讲课，学习的内容将完全由系统推荐，进而达到完全个性化教学。
学霸君目前已经在部分学校铺开了个性化的教学系统。张凯磊表示，“经过证明，使用这种教学系统的学校在一学期后，普通班已经开始挑战重点班。”
由此可以看出，人工智能的个性化教学发展的红红火火，那么，未来人工智能能否取代教师呢?答案是否定的。智能机器人再怎么发展，也只能作为辅助工具而存在。
清睿教育创始人朱奇峰表示，alphago虽然战胜了柯洁，但是它并不比柯洁聪明;机器人进行问题的解决时是借助它系统内现有的知识，而人类的思维是无限的;在100道题目面前，智能机器人或许只能记住题目本身固有的模式，但是在人类的大脑却能根据这100道题目想到多种解题思路，或者进行更深层次的延伸。
