1月12日，北京东三环的多功能生活中心，在滴滴出行与财新传媒联合主办的“2017大数据与智慧城市论坛”上，滴滴出行高级副总裁兼工程技术委员会主席章文嵩透露，智慧交通综合解决方案已在多个城市落地。
在此次论坛上，章文嵩代表滴滴出行发表了“滴滴大数据与智慧交通”的主题演讲，详细介绍了滴滴出行在大数据领域的世界级挑战与“互联网+交通”切入点。
“超过2000万日峰值订单量、每日70TB定位轨迹数据和2000TB处理数据。”作为资深技术专家的章文嵩公布了滴滴近期的数据规模。他表示，“滴滴通过自身数据分析，不仅可以为公众提供全国最实时的路况，而且通过分析用户行为、司机驾驶行为与车辆数据等多个维度，实现精准的供需预测与路径规划。”
章文嵩介绍，挖掘海量司乘轨迹大数据，结合先进的人工智能算法，可以实时给出最优路径规划，降低人们出行时间成本。目前滴滴热力图可以动态预测未来15分钟的需求，提前引导司机开往需求密集区域，提升司机每小时成单量和乘客用户体验。
同样，大数据支撑的高效运力调度，不仅确保每一个需求都能被最大程度满足，而且进一步促成了智能拼车系统的运转。而滴滴依托平台海量数据，设置和优化虚拟站点，帮助拼车服务达到极致体验和拼车效率。
滴滴大数据在打车产品上的应用，在提升司机服务水平上更是开启了开创式的革新。2016年9月，滴滴宣布在全国百城上线服务信用体系，而该体系便是利用大数据识别和引导优秀的司机服务，提升司机收入水平。对此，章文嵩还表示，滴滴司机的“矩阵式服务分体系”上线后，优质司机的比重明显提升，服务评分高的司机收入更高。
除了打车效率的提升，滴滴智慧交通云还积极推动“互联网+交通”实施。过去一年，滴滴已经与多个地方政府合建交通大数据平台，实现了政企数据无缝对接。目前滴滴数据支持的济南、贵阳等城市实时路况系统已经落地。据了解，未来双方还将通过滴滴智能交通云实现路网优化、信号灯智能控制，这将对整个城市的公共交通产生重要价值。
在接下来的分论坛上，章文嵩还与链家副总裁闫觅，饿了么副总裁郭光东等o2o业内精英就大数据应用展开讨论。
章文嵩表示，滴滴利用大数据技术不断提升出行体验。“我们对数据的应用体现在方方面面，比如挖掘出推荐上车点，猜你想去哪儿，做路况预测、路径规划、ETA计算和供需预测等，而智能调度是最为复杂的问题，这些优化目标是不断降低接驾时间，提高司机的效率和收入。”
谈到如何解决交通拥堵问题，他认为，“更多新能源的车对交通将更好，另外有效利用空置座位，提高车辆的使用效率，减少路上车辆，对治堵治霾都有极大作用。
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章文嵩还透露：“滴滴在武汉、济南和贵阳等城市与交管局合作，共建交通大数据云，将在上面做各式各样的应用。相信中国在这方面会做得很好，我们拥有更多的数据，中国的交通有很大优化空间。”
