7月20日，滴滴Di-Tech算法大赛落幕，一等奖获得者拿到了10万美元的大奖。在算法大赛圆桌会议上，滴滴研究院院长何晓飞解释了自己如何被滴滴吸引，并且给业内顶尖人才提出建议，应该解决更多有价值的实际问题。
何晓飞把人工智能的来临形容为“大势所趋”，而自己来滴滴则是“顺势而为”。在过去10年，中国学术界和工业界总体来讲是隔离的。但在美国，这个氛围是不一样的。美国很多高校解决的问题不是纯粹意义的研究，而是直接去解决工业界的需求，产业和工业互相促进。
目前滴滴要解决的出行问题，跟谷歌AlphaGo一样，都需要人工智能，不一样的地方是，滴滴需要的计算比AlphaGo更加复杂。因为每一条道路都是计算网格中的一部分，道路的网格复杂度远远超过围棋网格，此外还需要增加时间维度，因为司机在路上行驶，所以每一秒钟，需求都会发生变化。
在人工智能领域，算法是引擎，大数据是燃料。目前高校有最聪明的人才，但是他们得不到大数据燃料，所以很难训练出更聪明的算法引擎。本次滴滴算法大赛开放了滴滴平台上部分脱敏数据，给参赛人员进行研究，得到数据的参赛队伍交出了令人惊喜的算法。
之后，滴滴希望跟高校有更多合作，但是不希望成为企业抛出问题给研究机构解决这种模式。而是希望通过长期合作、开放共赢的方式，实现共同成长。高校有一流的研究人才，在基础研究领域有深厚的积累，滴滴有海量的大数据，需要解决出行的基础问题，双方很多合作契机。
滴滴研究院副教授叶杰平曾经是密歇根大学终身教授，加入滴滴同样也是被人工智能即将到来的“召唤”、滴滴要解决的世界难题，以及滴滴所拥有的海量数据所吸引。除了完成日常工作之外，叶杰平教授在滴滴开设了人工智能课程，通过讲课的方式使算法人才得到更快的成长。
除了召开算法大赛之外，滴滴还在探索其他与高校合作的形式。比如去年开始的“新锐计划”，对研究生、博士生有特别好的人工智能算法基础的，滴滴会有一个专门的绿色通道。同时，滴滴也在探索更多其他数据、项目上的合作方式。
何晓飞认为，虽然机器学习已经提出很多年，但随着计算能力、大数据存储能力的提高，人工智能大规模爆发的契机已经来临，而算法引擎需要更多顶尖人才的参与，需要学术界和工业界共同的合作和努力。
