速途网6月17消息(报道
张梦怡)人工智能作为一种基础计算机服务，无论是在学习、工作、生活等各方面都给我们带来了巨大的影响，而随着智能硬件的不断发展，下一代人工智能又会是什么样的?作为人工智能中最重要的一环人机交互，如何让机器更好地去感知人类场景的需要呢?阅面科技CEO赵京雷给我们带来了智能机器深度识别技术，讲述未来人机交互新动向。
阅面科技CEO赵京雷
问：请问做阅面科技公司的初衷是什么?
赵京雷：有次在聚会中和朋友讨论，什么样的平台，是继智能手机之后，最有发展潜力的一个平台?后来我们发现人工智能是一个不可或缺的技术，我们知道机器和人是可以通过语音、图片、视频进行交互，未来视觉将在人机交互中扮演着重要的角色，它能够让机器从被动接受命令到主动去感知世界，能够让机器朝着更加智能化的方向去发展，而目前来看，计算机视觉目前还处于比较前期的状态，阅面科技未来也是致力于去解决人机交互和场景感知的问题，而这就是是我们选择做人工智能的一个初衷。
阅面科技是一个围绕智能算法为核心的人工智能平台，未来开发者可以更加容易的通过这个平台，去接入人机交互方面的技术。在软件方面，我们提供了一些列软件层的SDK，来帮助一些硬件厂商去做好人脸识别、手势识别、人体识别和追踪以及场景的识别和重建等一些列软件服务;在硬件层面我们会辅助软件去推出一些硬件产品，从而更好地去提高效率，硬件主要会以摄像头这样的硬件为主，去更好的帮助软件层更有效率的执行，最终提供软硬一体的视觉解决方案。
问：目前阅面科技取得了那些阶段性成果呢?
赵京雷：首先我们在人脸识别、手势识别以及视觉追踪方面的SDK已经可以运行在嵌入式的平台上面，目前最新的这套SDK服务，可以运行在普通的2D摄像头上面。我们已经和一些比较有代表性的服务性机器人企业展开深度合作。当然除了机器人，在家居、玩具等方面也开展了一些企业合作。
问：目前与同行相比，你觉得在哪方面是处于优势?
赵京雷：在机器识别精度上，目前来讲，阅面科技是行业做的比较好的。当然在嵌入式系统方面
，也是具有很大优势。视觉识别的精度，一定需要依赖深度的学习，就目前而言，深度学习方面效率还不够高，尤其是在本地端让计算机算法能够高效的运转起来，是一件比较困难的事情。而阅面科技在软件和硬件方面做了大量的研发工作，目前来看，我们的软件包容量很小，运转起来速度也很快。
问：你觉得VR/AR与人工智能之间是一个怎样的关系?
赵京雷：VR/AR本身是人工智能的一个特定体现，VR需要一系列的人工智能服务的支撑。无论是VR虚拟现实中的人与人互动，还是人机互动，它都会涉及到人脸识别，场景追踪等技术。整个VR生态的成熟它取决于人工智能交互能力的一个成熟。它并不是一个简单地3D成像技术，AR亦更是如此。
问：在未来人工智能会是一种怎样的形态呢?
赵京雷：其实人工智能目前已经渗透到到了人们生活的各个方面，你就拿搜索引擎，比如百度，它其实就是一个人工智能，它是对人类语言的理解然后再给你一个精准的回答。在未来，人工智能会改变人们生活的方方面面，比如现在人类所从事的一些机械类的工作，都可以通过人工智能去代替，从而解放人类去做更高级的事情。总体来看人工智能是一种基础设施，是一种技术服务。而通过这种技术，未来人类可能会跨越时间和空间去完成更多的场景体验。
问：阅面科技公司产品盈利方面是怎样的?
赵京雷：就目前而言，我们是想先把产品研发做好，在未来主要盈利点有两个，一个是软件SDK的收费服务;另一方面就是硬件的增值服务。
问：阅面科技在融资方面能透露一下吗?
赵京雷：在今年3月份我们已完成了数千万的Pre A轮融资，资金主要是投入到技术和产品研发上面。
问：人工智能是一个非常难做好的事情，那你们在团队建设方面能介绍一下吗?
赵京雷：阅面科技团队具有深厚的专业背景，其中我是上海交大人工智能博士，之前是阿里北京算法研究中心负责人、高级算法专家，而公司的核心团队均是在计算机算法研究、机器人研究方面都有着非常丰富的经验。
专注于人工智能算法研究的阅面科技，在未来致力于通过对计算机视觉方面技术的不断挖掘，为企业和用户提供消费级智能机器视觉认知方案。对于赵京雷而言，创立阅面科技“我们希望人工智能可以让人类的生活变得更加美好”的远景正在一步一步实现中。
