在对比中美科技创新时，一种普遍的观点常被提起：硅谷的极客立志于改变世界，梦想遥远而伟大;中国的创业者们只为更大的市场，视野短浅而狭隘。
这种观念常用来解释中美当前呈现的科技创新现状。人们愿意在谈论Google的AlphaGo围棋机器人、埃隆-马斯克的SpaceX的时候，顺便揶揄感叹一下万众创新的中国，遍地O2O。
百度首席科学家Andrew Ng
并不同意这种看法，这位取中文名为吴恩达的华裔科学家，加盟百度前，是斯坦福大学的任职教授，是“谷歌大脑”计划的主创人员，此外还参与创立了教育技术公司Coursera——一个普通人通过免费的网上课程学习，也能拿到世界名校课程修习证明的网站。
在吴恩达看来，无论是他目前主导的百度人工智能研究院，还是中国遍地开花的O2O，都同属于伟大的技术。因为他们都在通过技术让更多的人受益，或是让人们有更多的时间去做更有意义的事情。
吴恩达：我刚注册了微博，说什么会让中国用户感兴趣?
从加盟百度的原因说起
2014年5月16日，吴恩达加盟百度的消息甚至在国际上引起关注，美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology
Review)还给出了看似夸张的评价：“百度将领导一个创新的软件技术时代，更加了解世界。”
实际上，这位人工智能领域的科学家早就在国际上享有盛誉。2013年，吴恩达还被《时代》杂志评为年度全球最有影响力100人，成为16位科技界代表之一。
不过，从谷歌加盟百度，还是令很多人不解。在大众印象里，对于前沿科技的探索，谷歌所具有的优势要明显得多。但吴恩达有自己看问题的方式，这位华裔科学家很清楚自己的研究最需要的是什么。
吴恩达曾在百度董事会上谈到了加盟的初衷，后来百度董事丁健将原话转述给了新浪科技：“他说参与到这边很重要的原因，是看中了数据的’数量’。他有一个很好的比喻，人工智能像发射飞船，有两个重要的方面：一个是像’火箭’一样的计算引擎，第二是’燃料’，就是它的数据，这两个缺一不可。中国在人工智能这个领域，数据这一块有它非常大的优势，所以他要加入进来。”
中国有AI发展需要的燃料
加盟百度后，吴恩达主要在硅谷负责百度人工智能实验室的建设，2015年5月余凯离职后，他还肩负起了百度深度学习实验室(IDL)和百度大数据实验室(BDL)的领导工作。不过就个人来说，吴恩达向记者表示，最感兴趣的还是在自动驾驶和语音识别两个领域。
这两个领域也是百度近两年来最为闪光的前沿科技领域。自动驾驶方面，百度于2015年年底完成了无人车的路测，并紧接着成立自动驾驶事业部，宣称3年内将实现无人车的商用。语音识别技术方面，除了在去年发布了语音交互为主的机器人“度秘”，吴恩达主导下的Deep
Speech 2还在近期被MIT评选为2016年十大技术突破。
简单来说，Deep Speech
2技术可以实现不同语言间的“同声传译”。不过，吴恩达表示这项技术离团队想要的“商用”目标还有距离，一是电脑的语音识别准确率，只有在比较短的语音范围内，才能超过人类。一旦语音较长，电脑的“学习”能力就会表现出受限的一面。另一个原因同样涉及到机器学习，目前的语音识别主要是将人说的话写下来，但离“理解”字句背后的意思，还需要更深入的研究。
和吴恩达看好中国的原因一样，语音识别的进一步发展有赖于大数据。
吴恩达保有教授习惯，现场讲授AI原理
谈到语音识别进一步发展面临的挑战，这位身兼斯坦福教职的教授开始起身走到白板前，像授课一样写下背后的原理：
“现在人工智能最核心的价值就是输出A得到B，就是supervised
learning。输入一张图片，给出一段图片描述，输入一段语音，输出一段文字。但这个A和B之间，需要的是大量的数据。”吴恩达解释道。
他还强调大数据的作用，不会局限于A和B本身：“我们的语音识别就需要大量的数据，如果有一万多个小时的录音，然后这些录音全部变成文字，再把这个数据跟深度神经网络运算，输出有用的东西。对于非常多的业务是很有用的。”
对于语音识别的应用前景，吴恩达表示很期待，他说未来的百度搜索里，语音输入会占到50%以上。而作为交互方式，语音识别在物联网、智能硬件，自动驾驶等等领域，都将发挥重要作用。
此外，吴恩达还表示，除了语音识别，无人驾驶也将在2015年的成果上继续深入探索，并且强调这种探索的方向是将99%的安全度，提高到99.99%，涉及到具体方案上，百度会在公共交通上率先应用无人驾驶——“我们正在寻找最初的班车路线和公交路线，路线可能得大概20英里，一个大的圆环状或能前后反复行进的路线。”
还不到警惕AI的时候
关于人工智能的话题，总免不了对于其造成的潜在威胁的担忧。在世界范围内，以物理学家霍金、比尔盖茨和马斯克为代表，不断提醒人们要警惕人工智能。
但这在吴恩达眼里，这种担忧有些“杞人忧天”，他打比方说：“其实有一句话，我在一年前讲过，就是对人工智能的担心就像对于火星人口过多的担心。担心火星真的有太多人了，面临被污染，被破坏的问题。可能到了那个时候我们真的是应该担心，找一些方法来解决他们，但现在的话，可能为时尚早。目前来讲，我觉得其实还有很多人不太理解人工智能是什么可以做，什么不可以做。”
“人工智能什么可以做，什么不可以做”，关于背后的意味，吴恩达的理解是能都利用人工智能让更多人受益，并且选择的方向是路径清晰的、可行的，而不只是一个demo而已。
什么样的人工智能还处于demo阶段?吴恩达并没有一一列举，不过在记者问到对于最近火热的谷歌Atlas机器人的看法时，吴恩达回答说：“我对那个技术不太熟悉，不太知道他们在做什么，我觉得效果看视频好象不错。但从实践来讲，可能还是一个demo。”
“那这种demo为代表的技术背后，是不是反映出硅谷的科技公司在技术追求上更加高大上，而反观中国，我们的创新更多是O2O这样的?”记者紧接着提问道。
O2O不比“改变世界”low
吴恩达对此做了明确的否定，并认为中国的O2O背后有很多美国缺乏的先进技术，比如物流的管理，而且进一步来说，O2O背后的物流分配涉及到了人工智能的诸多研究。他还告诉现场记者，上一次来中国的时候，还专门感受了中国便捷的O2O服务——外卖、厨师上门、洗车等，并录制了视频带回到硅谷。“中国的O2O在美国是难以想象的，很多人看了我的视频都希望美国在这方面有更快的进展，但O2O背后的复杂技术以及中国所拥有的人口密度，美国公司学习起来可能还有很长一段时间。”
吴恩达还认为，无论是号称“改变世界”的硅谷科技公司，还是中国的O2O创业，实际上并没有高低贵贱之分，判断标准应该是能否让更多人因此受益，而且这种受益要看实际行动。
“我可以跟你分享的是，我觉得中美教育是有差别的。我从小在香港和新加坡长大，感受到的是华人教育里，一个6岁的孩子，更多的是被教育去聆听，而对于一个6岁的美国孩子，已经开始被训练站上讲台去表达了。所以我的感受是，很多中国人其实有很多领先的技术，只是他们没有很好的展现和表达。中国也有很多改变世界的项目，比如自动驾驶，我们做的原因不是想做PR，我们的目的是希望改变人类的交通，这是很棒的挑战，我觉得是这是一个很好的机会可以让交通变得更方便、更便宜。”
